这篇文章主要讲解了Python如何绘制全球疫情变化地图，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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目前全球疫情仍然比较严重，为了能清晰地看到疫情爆发以来至现在全球疫情的变化趋势，我绘制了一张疫情变化地图。 废话不多说，先上图

下面就来重点介绍下上面这张图的绘制过程，主要分为以下三个步骤：

• 数据收集
• 数据处理
• 画图

下面一个一个来说。

数据收集

这是万里长城的第一步，俗话说“巧妇难为无米之炊”，既然是变化图，当然需要每个国家、每天的现有确诊病例数。好在现在各大网站都有疫情相关的专题页，我们可以直接抓数据。以网易为例

我们选择 XHR，重新刷新下网页可以看到有几个接口，其中 list-total 接口是获取当前所有有疫情的国家，以及对应的国家id。另外，我们看到还有一个 list-by-area-code 接口，它是获取每个国家历史上每天的疫情数据，请求这个接口需要带 areaCode 参数，这个参数就是我们刚刚说的国家id。所以对我们来说这两个接口是最重要的。下面我们就看看请求 list-total 接口的代码

def get_and_save_all_countries():
 """
 获取所有的国家名以及对应的id，保存为文件
 """

 url = 'https://c.m.163.com/ug/api/wuhan/app/data/list-total?t=317452696323'
 list_total_req = requests.get(url, headers=headers)
 if list_total_req.status_code == 200:
 area_tree = list_total_req.json()['data']['areaTree']

 area_dict = {}
 for area in area_tree:
  country_id = area['id']
  name = area['name']
  area_dict[country_id] = name

 area_json = json.dumps(area_dict, ensure_ascii=False) # ensure_ascii=False 防止json编码后中文编程\u开头的字符
 write_file('./config/countries_id2name.json', area_json)

标题名称：Python如何绘制全球疫情变化地图-创新互联
本文链接：http://ybzwz.com/article/dosiic.html