mysql索引怎么重复 mysql索引重复值

mysql 索引名称可以重复吗

索引是可以重复的，关键字不能重复。

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关键字也能作为索引。

如果你说的是索引字段名，那么是不可以重复的

mysql “索引”能重复吗？“唯一索引”与“索引”区别是什么？

一、使用不同：

主键索引是在创建主键时一起创建的，是基于主键约束而建立的，是不可以为空，也不可以重复。

唯一索是引基于唯一约束而建立的，可以为空不可以重复，主键索引本身就具备了唯一索引的功能。

二、作用不同：

唯一索引的作用跟主键的作用一样。不同的是，在一张表里面只能有一个主键，主键不能为空，唯一索引可以有多个，唯一索引可以有一条记录为空，即保证跟别人不一样就行。

比如学生表，在学校里面一般用学号做主键，身份证则弄成唯一索引；而到了教育局，他们就把身份证号弄成主键，学号换成了唯一索引。

三、定义不同：

普通索引：这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。

唯一性索引：这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。

扩展资料：

要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。

例子

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)

其中：CLUSTERED INDEX是用来建立聚簇索引的关键字，此语句的意思是在表mytable上的mycolumn字段上创建一个名为myclumn_cindex的聚簇索引，且为唯一索引。

参考资料来源：百度百科-唯一索引

如何检查mysql的重复索引

在一个生产库上，没有创建索引，是不可思议的，当然你的索引创建的太多了、冗余了，更是不可思议的。恰当的索引能够提高你的数据库性能，反之则提高维护成本，下面就介绍一款工具，来分析你的mysql库的索引是不是有冗余，pt-duplicate-key-checker，它能从mysql表中找出重复的索引和外键，这个工具会将重复的索引和外键都列出来，并生成删除重复索引的语句，非常方便。工具详细介绍请参考

官文：

直接上实例：

[root@localhost bin]# ./pt-duplicate-key-checker -h192.168.2.88

-unigel -p123456 -dnigel

########################################################################

nigel.a1

########################################################################

# dx_cd is a left-prefix of dx_cd_b

# Key definitions:

# KEY `dx_cd` (`cd`)

# KEY `dx_cd_b`

(`cd`,`b`),

# Column types:

`cd` varchar(50) default null

`b` varchar(100) default null

# To remove this duplicate index, execute:

ALTER TABLE `nigel`.`a1` DROP INDEX `dx_cd`;

########################################################################

nigel.students

########################################################################

# dx_n is a left-prefix of dx_n_s

# Key definitions:

# KEY `dx_n` (`name`),

# KEY `dx_n_s`

(`name`,`score`),

# Column types:

`name` varchar(25) default null

`score` int(5) unsigned not null

# To remove this duplicate index, execute:

ALTER TABLE `nigel`.`students` DROP INDEX `dx_n`;

########################################################################

# Summary of

indexes

########################################################################

# Size Duplicate Indexes

1348

# Total Duplicate Indexes 2

# Total

Indexes

[root@localhost bin]#

Mysql索引

建立索引，要使用离散度（选择度）更高的字段。

我们先来看一个重要的属性列的离散度，

count(distinct(column_name)) : count(*) -- 列的全部不同值个数：所有数据行行数

数据行数相同的情况下，分子越大，列的离散度就越高。简单来说，如果列的重复值越多，离散度就越低，重复值越少，离散度就越高。

当字段值比较长的时候，建立索引会消耗很多的空间，搜索起来也会很慢。我们可以通过截取字段的前面一部分内容建立索引，这个就叫前缀索引。

创建一张商户表，因为地址字段比较长，在地址字段上建立前缀索引

create table shop(address varchar(120) not null);

alter table shop add key(address(12)); // 截取12个字符作为前缀索引是最优的吗？

问题是，截取多少呢？截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的，截取得少了，重复内容太多，字段的散列度（选择性）会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢？

先看一下字段在全部数据中的选择度计算公式：

select count(distinct address) / count(*) from shop;

select count(distinct left(address, n)) / count(*) as subn from shop;

count(distinct left(address,n)) / count(*) 的结果是会随着 n 的变大而变大。举个例子，现在有两个address（东大街长兴小区，东大街福乐小区），那么 distinct(address，2) distinct(address，3）

==所以，截取的长度越长就会越接近字段在全部数据中的选择度

==所以，我们要权衡索引大小和查询速度。

举个例子，通过不同长度去计算，与全表的选择性对比：

SELECT COUNT(DISTINCT(address))/COUNT(*) sub, -- 字段在全部数据中的选择度

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,5)))/COUNT(*) sub5, -- 截取前5个字符的选择度

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,7)))/COUNT(*) sub7,

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,9)))/COUNT(*) sub9,

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,10)))/COUNT(*) sub10, -- 截取前10个字符的选择度

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,11)))/COUNT(*) sub11,

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,12)))/COUNT(*) sub12,

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,13)))/COUNT(*) sub13,

COUNT(DISTINCT(LEFT(address,15)))/COUNT(*) sub15

FROM shop;

+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+

| sub | sub5 | sub7 | sub9 | sub10 | sub11 | sub12 | sub13 | sub15 |

+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+

| 0.9993 | 0.0225 | 0.4663 | 0.8618 | 0.9734 | 0.9914 | 0.9943 | 0.9943 | 0.9958 |

+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+--------+

可以看到在截取 11 个字段时 sub11(0.9993) 就已经很接近字段在全部数据中的选择度 sub(0.9958)了，而且长度也相较后面更短一些，综合考虑比较合适。

ALTER TABLE shop ADD KEY (address(11));

1.索引的个数不要过多（浪费空间，更新变慢）

2.在用于 where 判断 order 排序和 join 的（on）字段上创建索引

3.区分度低的字段，例如性别，不要建索引（离散度太低，导致扫描行数过多）

4.更新频繁的值，不要作为主键或者索引（页分裂）

5.不建议用无序的值作为索引，例如身份证、UUID（在索引比较时需要转为ASCII，并且插入时可能造成页分裂）

6.若在多个字段都要创建索引的情况下，联合索引优于单值索引

7.联合索引把散列性高（区分度高）的值放在前面

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