众智鸿图的水务GIS行业第一吗？

作为水务信息化领域的头部企业，在供排水设施信息化领域市场占有率排名第一。

成都创新互联长期为上千客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为岱山企业提供专业的网站建设、做网站，岱山网站改版等技术服务。拥有十载丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

其主导的“水务GIS信息化解决方案”，涉及采集、巡检、监测、预警、调度、决策等全生命周期信息化产品，技术达国内领先水平，已形成专利17件，软著64项，产品已为数百家水务单位提供优质的信息化服务。

城市水务发展前景好吗？

水务行业在当下作为供排水民生保障类行业，需实现以碳达峰、碳中和目标为契机，开发绿色低碳和可持续新型工艺，挖掘碳减排潜力，达到减污与降碳协同增效的目的。

在未来，污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要手段，是能量平衡和能量自给。

回观当前，环境保护治理程度的日益重视，各地政府积极响应国家政策，在共同聚焦生态文明建设下，急速催生了水务行业数字化转型。“供排污”一体化管理系统成为行业发展的重要趋势，提高水务精细作业、集中管控、数据透明成为刚需。

数字化水务产业链包括：上游的水表供应商、阀门供应商、水泵供应商，分别为下游的系统集成服务商提供水表、阀门、水泵等硬件设备；中游的自动化方案服务商、智能技术服务商，为下游的系统集成服务商提供设备自动化解决方案，下游的系统集成服务商，提供物联网、智能传感、云计算、大数据、地理信息系统（GIS）、建筑信息管理（BIM）、人工智能等技术服务，为最终用户提供智慧水务应用服务。

解决了水厂位置普遍分散且缺乏统一集中管控，导致各厂区运营水平不均衡，频繁出现数据汇总不及时不全面、问题反馈滞后、事件处置缓慢等问题。打破以往单一规划的管理形式，摆脱从前各自为政时代碎片化、补丁式信息化建设，提供综合分析辅助管理决策。Hightopo可视化技术开展产品生态设计和低碳发展，积极顺应市场大势所需，优化产业布局和流程结构变革，搭建智慧水务可视化解决方案。

通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。

根据各地水务管理需求，通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展示，准确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动态情况，对应生成可视化图表，清晰简明提高办公效率。

支持基于时间、空间、质量等多维度监测管网漏损、水质超标或设备仪表超越阈值上限等类型事件，异常情况将自动触发告警装置，及时上报运维人员，辅助用户科学研判。在一定程度上降低设备故障损失和管网漏损率，避免了故障导致上下游设备而出现连锁事故，时刻保障用水安全生产。

工艺组态仿真界面，支持“一张图”式远程集中监控厂区作业，点选对应厂区，呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用2D渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现，并在对应区域叠加关键仪表读数，选用不同颜色区分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出，系统可根据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现自动控泵和恒压供水。

围绕监测污水排放区域、设施运行评估及成分参数分析（COD、氨氮、HP、总磷）等设施的运行态势，进行厂网协同分析和可视化图表展示，为污水全网溯源监测、辅助决策、应急处置提供基础辅助。当出现污水泄露类突发事故时，系统将迅速追踪定位，根据应急预案流程自动告警相关部门，跨部门、跨业务、跨层级发起协同调度指挥。辅助用户精确知悉污水排放处理全流程，在保证污水处理符合排放标准的同时，深化污水治理力度。

不仅满足了配水、净水、输水以及工艺、设施的数智化全过程，还有效规避城市供水出现二次污染问题，节能降耗，保障城市用水安全以及污水治理的精准化运作。

智慧水务是什么意思?

通俗理解为通过在各泵站、管道、水渠、污水处理厂安装传感器、控制器、数采仪、网关等，实现将生产运行数据实时传输到数据平台，数据平台通过对各类关键数据的实时监控和智能分析，并提供分类、分级预警。

以供水调度数据为基础，为给水系统、排水系统、污水处理系统等众多子系统提供运营数据分析、设备运转、水量管理、安全管理等业务支撑。形成感知、诊断、调度、预警、校正一体化水务管理体系，为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。

回头看传统的水务管理，水厂位置普遍分散且缺乏统一集中管控，导致各厂区运营水平不均衡，频繁出现数据汇总不及时不全面、问题反馈滞后、事件处置缓慢等问题。运营管理过度依赖人工经验对其进行生产控制、故障判断、设备维修，人力成本过高且效率低下，难以复用。

水务行业在当下作为供排水民生保障类行业，需要实现以碳达峰、碳中和目标为契机，开发绿色低碳和可持续新型工艺，挖掘碳减排潜力，达到减污与降碳协同增效的目的。在未来，污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要手段，是能量平衡和能量自给。

智慧水务是智慧城市发展的一部分，近年来一直受到政府的扶持。智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备整体感知城市供排水系统的运行状态，并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施，形成“城市水务物联网”，并可将海量水务信息进行及时分析与处理，并做出相应的处理结果辅助决策建议，以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程。智慧水务可通过所获得的数据进行分析判断，结合实际情况生成方案辅助水务管理，协助水务运行更加的科学高效。

为助推“供排污”精细化运作，帮助提高水务精细作业、集中管控、数据透明，Hightopo 搭建了2D 智慧水务可视化解决方案。通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备，对水务信息进行实时动态采集，重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息，用户可点击对应区域进行详细查看。

界面摒弃了以往传统的地图模式，采用更加简洁的六边形色块拼接出湖泊水库等地形，河流分支则运用更加简化的线条予以展现，再选用不同颜色标明泵站、自来水厂、污水处理厂、非饮用水、饮用水水源及水源保护区域位置。如此设计更容易突出业务内容，让管理达到事半功倍的效果。

根据各地水务管理需求，通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展示，准确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动态情况，对应生成可视化图表，清晰简明提高办公效率。支持基于时间、空间、质量等多维度监测管网漏损、水质超标或设备仪表超越阈值上限等类型事件，异常情况将自动触发告警装置，及时上报运维人员，辅助用户科学研判。在一定程度上降低设备故障损失和管网漏损率，避免了故障导致上下游设备而出现连锁事故，时刻保障用水安全生产。

可视化数据监管构建了涵盖生产、运营、财务、民生等综合信息，打破以往单一规划的管理形式，摆脱从前各自为政时代碎片化、补丁式信息化建设，提供综合分析辅助管理决策。

工艺组态仿真界面，支持“一张图”式远程集中监控厂区作业，点选对应厂区，呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用  2D  渲染模型，可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现，并在对应区域叠加关键仪表读数，选用不同颜色区分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出，系统可根据监控到的水厂水池液位，联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率，实现自动控泵和恒压供水。

针对关键路径系统进行巡查管护，精确覆盖重点区域目标，确保全厂设备、流程、工艺整体稳定运行，让水处理在质量、决策、效率方面取得显著提升。提供历史数据回溯查询，对特定时间段某一件事进行追溯和轨迹追踪，为用户提供直观的视频图像和视图控制，如同身临其境查看现场情况。

gis在供水系统中的应用

GIS主要是对数据进行采集后的编辑管理存储以及最后实现共享的系统。它还包括强大的空间分析功能。

供水系统，我个人认为主要实现了供水管网数据（图形数据和属性数据）的计算机录入、修改；对管线及各种设施进行属性查询、空间定位以及定性、定量的统计、分析；对各类图形(包括管线的横断面图和纵断面图)及统计分析报表显示和输出；除此之外，还为爆管、漏水事故的抢修、维修提供关闸方案及相关信息，从而基本实现了供水管网的信息化管理。通过 GIS的集成，使管网图形库、属性数据库及外部数据库融为一体从而大大提高了管网管理工作的效率和质量。

而GIS应该远远不止这些功能。

GIS的空间分析、网络分析还可用于管道施工、管网维修预案和管网事故抢修决策等方面。在管网建设施工中，利用 GIS的缓冲区( Buffer)模型，对将要敷设的管道进行缓冲区分析，并将计算出的缓冲区与数字高程模型选加，计算其工程土方量。如在未来的管网事故紧急抢修时，可以采用GIS与 GPS相结合，一方面通过 GPS系统准确获取抢修车的地面位置和路网交通状况，并将数据实时传送给 GIS，计算最短行车路线；另一方面利用 GIS的关阀搜索、管网状态仿真模型，快速分析事故的影响范围和影响程度，模拟管网动态变化，以便调度管网有关设施，确保供水服务质量。显然与传统的事故处理相比，上述技术方案充分显示出现代信息技术高效率的优势。

等等。。。。

所以，GIS功能是强大的，实现手段是多样的。

网页题目：水务gis技术 gis在水文水资源领域的应用
文章链接：http://ybzwz.com/article/dopihsp.html