python函数修改变量 python更改变量数值类型
python中使用闭包及修改外部函数的局部变量
在python中，函数可以被嵌套定义，也就是说，函数中可以定义函数。该函数还可以将其内部定义的函数作为返回值返回。
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闭包的定义：一般来说，我们可以认为，如果一个函数可以读取其他函数中的局部变量，那么它们就构成了闭包。
注意 ：闭包的定义不是特别清晰，但大体上的意思是这样的。
我们知道，普通的函数是可以使用全局变量的
类似的，函数中定义的函数，也是可以使用外部函数的变量的。因此，满足了函数读取了其他函数局部变量的这一条件，他们因此构成了闭包。
在闭包的使用中，我们可以先给外部的函数赋予不同的局部变量，然后再调用其中内部的函数时，就可以读取到这些不同的局部变量了。
外部变量的使用 在普通函数中，虽然可以直接使用全局变量，但是不可以直接修改全局变量。从变量的作用域来说，一旦你尝试修改全局变量，那么就会尝试创建并使用一个同名的局部变量。因此，如果你需要在普通函数中修改全局变量，需要使用global
同样的，如果你希望通过定义在内部的函数去修改其外部函数的变量，那么必须使用nonlocal
python中变量的引用、可变和不可变类型、局部变量和全局变量
变量的引用
变量和数据都是保存在内存中的
变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中某个位置，通过地址来标记
变量保存的是数据的地址，通过地址可以找到数据在内存空间的位置
把变量保存数据地址的过程称为引用
变量的重新赋值修改的是变量中引用数据的内存地址
变量之间的赋值实际是引用的传递
函数参数的传递，本质也是引用的传递
函数的返回值本身也是引用的传递
可变和不可变类型
不可变类型，内存中的数据不允许被修改：数字类型（int,bool,float,complex,long(2,x)、字符串、元组（tuple）
可变类型，内存中的数据可以被修改：列表list、字典dict
无论是可变还是不可变数据类型，通过赋值语句，都会改变变量的引用
Hash函数只能接收不可变数据类型，字典的键也只能是不可变数据类型，字典的value值可以是任意数据类型
局部变量
1.在函数内部定义的变量就是局部变量（作用范围只能是当前函数内部）
2.在函数外部无法直接访问局部变量
3.不同的函数中可以定义同名的局部变量
4.局部变量的生命周期：从定义变量时开始，到函数运行结束
全局变量
1.在所有函数外边定义的变量就是全局变量
2.让所有函数都能访问到，可以作为函数通信的桥梁
3.一般情况下，为了和普通变量的区别，需要加上g_或gl_前缀
4.全局变量一般放在所有函数的最上面
5.在函数内部修改全局变量，必须要加上global关键字，如果不加global只是定义了一个同名的局部变量
函数的多个返回值
Python 一个可以灵活修改类变量的结构
开发 Python 程序总会遇到，需要修改类或者实例变量的值的情况，虽然 @property 可以实现，但是，不免有点繁琐。本文介绍一种更便捷的方式：
具体的使用，可以看如下的示例：
这里的类 Pen 便有直接修改实例变量的功能：
输出：
也可以在实例方法中修改实例变量：
调用：
也许会有人疑问，不使用 ParamDict 类似也可以达到同样的效果？但是，您可能忽略一个问题，如果想要对其进行改写将会十分繁琐。比如下面的写法是没有问题的：
但是，如果想要在属性值前添加前缀，则需要为 change_color 与 change_line_width 函数同时添加该功能，而使用 ParamDict 则可以避免修改 change_color 与 change_line_width 函数，只需要这样：
再次调用：
输出为：
是不是很方便？只需要修改 ParamDict ，而不需要改变功能函数便可修改功能。
为可以直接提供类的重写，可以这样：
最后，以一个 PyQt5 的例子结束本文：
输出：
python函数外更改函数内的值
import inspect
from demo import demo
#传入函数，改变函数内部变量a，从a=1改变成a=2
def cfunc(func):
#当前位置的全部局部变量
lc=locals()
#获得函数的内容
func_code=inspect.getsource(func)
#使用replace改变函数内部的变量
func_code=func_code.replace('a=1','a=2')
#动态创建函数
exec(func_code)
#获得函数并返回
res_func=lc[func.__name__]
return res_func
demo=cfunc(demo)
demo()
当前名称：python函数修改变量 python更改变量数值类型
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