本文实例为大家分享了tensorflow实现线性回归的具体代码，供大家参考，具体内容如下

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一、随机生成1000个点，分布在y=0.1x+0.3直线周围，并画出来

import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

num_points = 1000
vectors_set = []
for i in range(num_points):
  x1 = np.random.normal(0.0,0.55)
  //设置一定范围的浮动
  y1 = x1*0.1+0.3+np.random.normal(0.0,0.03)
  vectors_set.append([x1,y1])

x_data = [v[0] for v in vectors_set]
y_data = [v[1] for v in vectors_set]

plt.scatter(x_data,y_data,c='r')
plt.show()

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当前文章：使用tensorflow实现线性回归-创新互联
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