NLP之gensim库python实现文本相似度/匹配/查重

给定一个或多个搜索词，如“高血压 患者”，从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。

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文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranking function根据搜索词对所有文本进行排序，选取前n个，就像百度搜索一样。

结巴分词后的停用词性 [标点符号、连词、助词、副词、介词、时语素、‘的’、数词、方位词、代词]

对一篇文章分词、去停用词

对目录下的所有文本进行预处理，构建字典

python3检查列表、元组、字符串中的重复元素

人与人相处多一些真诚，少一些套路，不要把别人当傻子，只是别人不想和你计较罢了。

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下面封装的方法是用于检查列表、元组、字符串中是否有重复元素，only_show_repeat方法返回一个只有重复元素的列表，show_repeat_count方法返回一个以重复元素为key，重复次数为value的字典，相当于查重。内有注释自己看吧。

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python代码查重原理

a=['python',1,2,3,1,6,'a','a',3,3,3,'a','python','3','8']

b=list(set(a))

cf=[]

for i in b:

cf.append(a.count(b))

for i in range(len(b)):

print(b[i],'一共有',cf[i],'个',sep='')

名称栏目：查重函数Python 查重函数怎么做
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