python异常函数用法 Python自定义异常类及用法
python中eval的用法
python中eval函数用法如下:
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1、计算字符串中有效的表达式,并返回结果。
2、将字符串转成相应的对象(如list、tuple、dict和string之间的转换)。
3、将利用反引号转换的字符串再反转回对象。
函数作用域:eval()函数并不会创建一个新的作用域,并且它的作用域就是它所在的作用域,有时候需要将eval()函数的作用域设置为全局,当然可以将eval()在全局作用域中使用,这个时候可以用window.eval()的方式实现。
参数情况:
(1)如果参数是一个表达式,eval() 函数将执行表达式。
(2)如果参数是Javascript语句,eval()将执行 Javascript 语句。
注意:如果执行结果是一个值就返回,不是就返回undefined,如果参数不是一个字符串,则直接返回该参数。
python中关于“ _,”的用法请教
python中的异常
异常是指程序中的例外,违例情况。异常机制是指程序出现错误后,程序的处理方法。当出现错误后,程序的执行流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理。
Exception类是常用的异常类,该类包括StandardError,StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。
StandardError类是python中的错误异常,如果程序上出现逻辑错误, 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类,放置在默认的命名空间中,因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等类,不需要导入exception模块。
StopIteration类判断循环是否执行到尾部,如果循环到尾部,则抛出该异常。
GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常,当调用close()时引发该异常。
Warning类表示程序中的代码引起的警告。
python中的异常使用继承结构创建,可以在异常处理程序中捕获基类异常,也可以捕获各种子类异常,python中使用try...except语句捕获异常,异常子句定义在try子句后面。
try...except的使用方法
try...except用于处理问题语句,捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句,except子句中的代码块处理异常。
演示try...except语句捕获IOError异常
try:
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在,引发异常
print "读文件"
except IOError: #捕获IO异常
print "文件不存在"
except: #其它异常
print "程序异常"
python与Java的异常处理模式相似,异常处理语句也可以嵌套,演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字符串不支持减法运算"
except:
print "异常"
如果外层try子句中的代码引发异常,程序将直接跳转到外层try对应的except子句,而内部的try子句将不会被执行。
try...finally的使用方法
try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生,finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "读文件异常"
finally:
print "释放资源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"
使用raise抛出异常
当程序出现错误,python会自动引发异常,也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句,raise后面的语句将不能执行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常,后面的代码将不能执行
print len(s)
except TypeError:
print "空对象没有长度"
自定义异常
python允许程序员自定义异常,用于描述python中没有涉及的异常情况,自定义异常必须继承Exception类,自定义异常按照命名规范以"Error"结尾,显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发,而且只能通过人工方式触发。
from __future__ import division
class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化
self.x = x
self.y = y
if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y 0: #如果大于0, 则不能被初始化,抛出异常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)
assert语句的使用
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句,即assert认为检测的表达式永远为真,if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。
Python之异常处理(try的基本用法)
#计算机# #程序员# #python# #代码# #IT#
程序在运行的时候,如果python解释器遇到 不是语法错误 时,会停止程序的执行,并且抛出一些错误的信息进行提示,这就是异常。
方式try-except语句捕获 所有发生的异常 。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常,常用于函数最外层进行捕捉未知异常。
1)情况1
2)情况2
3)情况3
当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后,异常被再次触发,并执行except块代码。
在不确定异常是哪个的情况下,常用的except的异常有: Exception、BaseException 。
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python中的try的用法
try语句是python里面的控制语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
try的工作原理是:当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
假如在读一个文件的时候,希望在无论异常发生与否的情况下都关闭文件,该怎么做呢?这可以使用finally块来完成。注意,在一个try块下,可以同时使用except从句和finally块。如果要同时使用它们的话,需要把一个嵌入另外一个。
扩展资料:
python的基础语法
Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。
python的用法
Python可以以交互模式运行,比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的,与字符的位置毫无关系)。
参考资料来源:百度百科-Python
参考资料来源:python官网-try..finally
python(unsubscriptable object异常)
python(unsubscriptable object异常),是设置错误造成的,解决方法如下;
1、首先创建一个py文件,输入“for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)”代码,如下图所示。
2、运行py文件,可以看到程序运行到i等于5的时候出现了分母为0的异常,程序中断不继续执行,如下图所示。
3、这时将可能出现异常的代码添加try...except...语句,代码如下图。
4、运行py文件,可以看到python已经跳过异常继续执行了,如下图所示。
5、如果是函数调用可能出现异常的话,可以在函数外面使用try...except...语句,这样程序出现异常了,可以继续执行。
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