python计数的函数 python计算个数函数

python中的count函数问题?

统计一个列表中每一个元素的个数在Python里有两种实现方式,

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第一种是新建一个dict,键是列表中的元素,值是统计的个数,然后遍历list。

items = ["cc","cc","ct","ct","ac"]

count = {}

for item in items:

count[item] = count.get(item, 0) + 1

print(count)

#{'ac': 1, 'ct': 2, 'cc': 2}

之中用到了一个小技巧,当dict中不还没有统计过一个元素时,直接索引count[item]会报错,而使用get方法count.get(item, 0)能够设置索引不存在的键时返回0。

第二种是使用Python内置的函数。统计元素的个数是一种非常常见的操作,Python的collection包里已经有一个Counter的类,大致实现了上面的功能。

from collections import Counter

items = ["cc","cc","ct","ct","ac"]

count = Counter(items)

print(count)

#Counter({'ct': 2, 'cc': 2, 'ac': 1})

Python pandas数据计数函数value_counts

value_counts是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中个数,类似Excel里面的count函数

其是pandas下面的顶层函数,也可以作用在Series、DataFrame下

常规用法:

pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数 并且 排序,默认是降序

可以看出,既可以对分类变量统计,也可以对连续数值变量统计

如果是要对结果升序排列,可以添加 ascending=True 来改变

如果不想看统计的个数,而是想看占比,那么可以设置 normalize=True 即可,结果是小数形式

可以通过apply,对每一列变量进行统计

以上是自己实践中遇到的一些点,分享出来供大家参考学习,欢迎关注DataShare公众号

python count的函数用法是什么?

以下代码的功能是 统计列表中重复项的出现次数

这里面就用到了 count() 函数

mylist = ['apple', 'banana', 'grape', 'banana', 'apple', 'grape', 'grape']

myset = set(mylist)

for item in myset:

print("the %s has been found %d times" % (item, mylist.count(item)))

函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是错误值、空值、逻辑值、日期、文字则被忽略。

如果参数是一个数组或引用,那么只统计数组或引用中的数字;数组中或引用的空单元格、逻辑值、文字或错误值都将忽略。如果要统计逻辑值、文字或错误值,请使用函数COUNTA(COUNTIF按EXCEL的说明也行,但常出毛病)。

排序过程

假设输入的线性表L的长度为n,L=L1,L2,..,Ln;线性表的元素属于有限偏序集S,|S|=k且k=O(n),S={S1,S2,..Sk};则计数排序可以描述如下:

1、扫描整个集合S,对每一个Si∈S,找到在线性表L中小于等于Si的元素的个数T(Si);

2、扫描整个线性表L,对L中的每一个元素Li,将Li放在输出线性表的第T(Li)个位置上,并将T(Li)减1。

以上内容参考:百度百科-计数排序


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