python中主函数循环 python调用主函数语句
Python 函数循环调用
#脚本里面直接这样写就好了import randomdef R(): print (random.randint(1,1000))for i in range(1,10): R()
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python关于for循环的几个函数
for ... in ...
// for ... in 字符串
for i in 'abc':
print(i)
'''
a
b
c
'''
// for ... in 数组
for i in ['a', 'b', 'c']:
print(i)
'''
a
b
c
'''
// for ... in 元组
for i in ('a', 'b', 'c'):
print(i)
'''
a
b
c
'''
// for ... in 字典(得到的是字典的key)
for k in {'学号':30,'姓名':'小明'}:
print(k)
'''
姓名
学号
'''
// for ... in 字典.items()(得到的是字典的key, value)
for k, v in {'学号':30,'姓名':'小明'}.items():
print(k, v)
'''
姓名 小明
学号 30
'''
for ... in range(...)
// for ... in range(num)
for i in range(3):
print(i)
'''
1
2
'''
// for ... in range(num1, num2)
for i in range(1, 3):
print(i)
'''
1
2
'''
// for ... in range(num1, num2, num3)
for i in range(3, 1, -1):
print(i)
'''
3
2
'''
for i in range(1, 5, 2):
print(i)
'''
1
3
'''
倒叙
for i in reversed([1,2,3,4]):
print(i)
’‘’
4
3
2
1
‘’‘
又想得到遍历次数，又想得到数组值
for i,e in enumerate(array):
for i,e in enumerate(['21dw', 55, 22, 'rw']):
print(i, e)
'''
0 21dw
1 55
2 22
3 rw
'''
列表生成式
[...for ... in array]]
print([x * x for x in [2, 34, 324, 43]])
'''
[4, 1156, 104976, 1849]
'''
//相当于
list = []
for x in [2, 34, 324, 43]:
list.append(x * x)
print(list)
python第七天：for循环中的range与len函数
len 函数能够返回一个序列的长度，for i in range(len(L))能够迭代整个列表L的元素索引。虽然直接使用for循环似乎也可以实现这个效果，但是直接使用 for循环难以对序列进行修改，因为每次迭代调取的元素并不是序列元素的引用。而通过range函数和len函数可以快速通过索引访问序列并对其进行修改。
python编程中编写循环的技巧？
编写循环的技巧，for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快，所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上，作为一条通用法则，你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过，有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如，如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问，或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内，并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环，但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数，可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组，可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用）同时生成可迭代对象中元素的值和索引，因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用）在Python 2.X中与zip有着相似的效果，但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快，所以借助这些工具并尽可能地使用for循环，会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下，依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到，它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同，同时它们中的一些要比其他的更加有效。
python for 循环
for循环在循环完所有满足条件的项以后，会自动结束
在循环中，用break可以彻底结束循环，对任何循环都适用
如果只是想结束当前循环中的一次循环，用continue
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