mysql怎么统计记录的简单介绍

mysql 自动分月统计

一、打开MySQL工具,我用的是Navicat Premium

网站建设哪家好,找创新互联!专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了盈江免费建站欢迎大家使用!

二、新建查询,输入sql命令

举例如下:

分组查询

1、年度分组

2、月度分组

3、先按年度分组,再按月度分组

4、按年月分组

SELECT count(ArticleId), date_format(FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`),'%y%m') sdate FROM `blog_article` group by sdate

结果:

count( ArticleId ) sdate

17 0901

11 0902

5 0903

6 0904

2 0905

1 0907

12 0908

6 0909

11 0910

3 0911

其他方法参考:

我想做一个统计,数据库是mysql,统计出每天,每周,每月的记录数

建表的时候加个字段表示日期,然后查sql手册...

select count(*) from `table` where `date`='{某天}'

select count(*) from `table` where date_format(`date`,'%V')='{某周}'

select count(*) from `table` where date_format(`date`,'%c')='{某月}'

另一种方法:

select count( * ) from projects where editdate = '2007-11-9 00:00:00' and editdate =

'2007-11-9 24:00:00';

第三种方法:

每周的

SQL codeselect count(*) as cnt,week(editdate) as weekflg from projects where year(editdate)

=2007 group by weekflg

每月

SQL codeselect count(*) as cnt,month(editdate) as monthflg from projects where year

(editdate)=2007 group by monthflg

每天

SQL codeselect count(*) as cnt from projects group by date(editdate)

mysql中DATE_FORMAT(date, format)函数可根据format字符串格式化日期或日期和时间值date,返回结果

串。

也可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式

化date值:

下面是函数的参数说明:

%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01, . . ., 59)

%i 两位数字形式的分( 00,01, . . ., 59)

%H 两位数字形式的小时,24 小时(00,01, . . ., 23)

%h, %I 两位数字形式的小时,12 小时(01,02, . . ., 12)

%k 数字形式的小时,24 小时(0,1, . . ., 23)

%l 数字形式的小时,12 小时(1, 2, . . ., 12)

%T 24 小时的时间形式(hh : mm : s s)

%r 12 小时的时间形式(hh:mm:ss AM 或hh:mm:ss PM)

%p AM 或P M

%W 一周中每一天的名称( Sunday, Monday, . . ., Saturday)

%a 一周中每一天名称的缩写( Sun, Mon, . . ., Sat)

%d 两位数字表示月中的天数( 00, 01, . . ., 31)

%e 数字形式表示月中的天数( 1, 2, . . ., 31)

%D 英文后缀表示月中的天数( 1st, 2nd, 3rd, . . .)

%w 以数字形式表示周中的天数( 0 = Sunday, 1=Monday, . . ., 6=Saturday)

%j 以三位数字表示年中的天数( 001, 002, . . ., 366)

% U 周(0, 1, 52),其中Sunday 为周中的第一天

%u 周(0, 1, 52),其中Monday 为周中的第一天

%M 月名(January, February, . . ., December)

%b 缩写的月名( January, February, . . ., December)

%m 两位数字表示的月份( 01, 02, . . ., 12)

%c 数字表示的月份( 1, 2, . . ., 12)

%Y 四位数字表示的年份

%y 两位数字表示的年份

%% 直接值“%”

MYSQL如何统计多表总记录数

表统计信息是数据库基于成本的优化器最重要的参考信息;统计信息不准确,优化器可能给出不够优化的执行计划或者是错误的执行计划。对统计信息的计算分为非持久化统计信息(实时计算)与持久化统计信息。

非持久化统计信息

统计信息没有保存在磁盘上,而是频繁的实时计算统计信息;

每次对表的访问都会重新计算其统计信息;

假设针对一张大表的频繁查询,那么每次都要重新计算统计信息,很耗费资源。

持久化统计信息

把一张表在某一时刻的统计信息值保存在磁盘上;

避免每次查询时重新计算;

如果表更新不是很频繁,或者没有达到 MySQL 必须重新计算统计信息的临界值,可直接从磁盘上获取;

即使 MySQL 服务重启,也可以快速的获取统计信息值;

统计信息的持久化可以针对全局设置也可以针对单表设置。

接下来,详细说 MySQL 统计信息如何计算,何时计算,效果评估等问题。在 MySQL Server 层来控制是否自动计算统计信息的分布,并且来决策是持久化还是非持久化。

MySQL统计数据

您好,单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢?用处太多了,比如一个成绩单,你要查询及格得人数与不及格的人数,怎么一次查询出来?

MySQL查询统计次数简单的语句肯定是这样了:

select a.name,count_neg,count_plus from

(select count(id) as count_plus,name from score2 where score =60 group by name) a,

(select count(id) as count_neg,name from score2 where score =60 group by name) b

where a.name=b.name

即必须至少用2个语句。

今天刚好碰到发现mysql支持if,那就创造性的用if来实现吧:

select name, sum(if(score=60,1,0)),sum(if(score60,1,0)) from score2 group by name

单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法简单吧。

原理就是大于60,就赋值为1,那么sum就是计数了。

mysql中,怎样查询一个表中有多少记录!

用count函数就可以查看。

比如表名叫test,要查询表中一共有多少条记录,select count(*) from test;

如果按条件查询的话,就正常使用where条件即可,select count(*) from test where id=1。

扩展资料

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

应用环境

与其他的大型数据库

例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL [1]  自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。

由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

mySQL.百度百科


网站名称:mysql怎么统计记录的简单介绍
文章地址:http://ybzwz.com/article/dojehpe.html