1. 数据库三大范式设计

1. 设计数据库步骤
	无论数据库大小复杂程度建议通过下列分析步骤：
		1. 收集信息；
		2. 标识实体;
		3. 标识每个实体需要存储的详细信息;
		4. 标识实体之间的关系;
	
2. 关系型数据库
	1. 优势：关联数据库中的各个项目相关信息
	2. 以酒店为例： 客房与客人有主从关系;

3. 概要设计绘制E-R图(Entity-Relationship/实体-关系)
	1.E-R图三大部分：
		1. 实体: 现实世界人或物
		2. 属性: 实体的特征
		3. 联系: 多个实体之间的关联关系
	2. 映射基数： 
		1. 一对一
		2. 一对多
		3. 多对一
		4. 多对多
	3. 实体关系图： 
		1. 矩形： 实体集
		2. 椭圆形： 属性
		3. 棱形： 联系集

4. 关系数据库模式
	1. 实体之间的联系分成： 
		1. 一对一
		2. 一对多
		3. 多对多

	2. 酒店为例就是以一对多的关系，转换后的结果如下:
		1. 房客(房客号(主属性)/房客描述/房客类型/房客状态/床位数/入住人数/价格);
		2. 客人(客人编号(主属性)/客人姓名/身份证/入住日期/结账日期/押金/总金额/客房号(外键));
		Tips: 在表中作为主键，属性为外键;

5. 数据库三大范式： 
	1. 为何存在范式？
		1. 信息重复
		2. 更新异常
		3. 插入异常（无法表示某些信息）
		4. 删除异常（丢失有用的信息）

	2.三大范式如下： 
   		1. 第一范式： 确保每列原子性
		2. 第二范式： 每列都要与主键相关（要有主键）
		3. 第三范式： 列渔猎之间不存在相互依赖关系
	   		1. 如果A--B且B--C 可以得出A-->C 这就形成了传递依赖;
	
	3. 生产环境是否一定要遵守三大范式？
		1. 具体要看业务需求不一定要按照三大范式这样会增加性能负担
		2. 阿里/京东开发规约：
			1. [强制] 超过三个表进制jion，需要jion字段，数据类型必须一致；
			2. 多表关联查询时，保证关联字段需要有索引；
			Tips：即使双表jion也要注意表索引，SQL性能

6. 总结： 
	1. 为满足三大范式的话数据操作会收到相应的影响，所以在实际开发中：既要考虑三大范式也要避免数据冗余和各种数据操作异常。

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