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为什么从事大数据行业,一定要学习Python?

从事大数据开发岗位的研发人员,通常会重点使用Java和Scala,目前也有很多大数据开发任务开始转向使用Go语言来开发,所以如果岗位任务不需要使用Python,那么也没有必要一定要学习Python。

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学习Python还是有一定必要的,一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛,另一方面Python语言也比较简单易用,在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。实际上,很多初学者学习大数据,往往都是从学习Python语言开始的。

go能开发大数据脚本吗

可以的。Go语言作为一种全新的编程语言,它具有强大的数据处理能力,并支持各种数据库的调用、快速处理和分析大量数据,因此go语言是开发大数据脚本的首选之一。

go是什么编程语言?主要应用于哪些方面?

Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言”。

Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

Go语言能干什么?

1、服务端开发:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;

2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;

3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;

4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;

7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;

8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。

go语言有前景吗?

就目前来看还是很有前景,因为越来越火了,不过他的应用领域还是局限在高并发处理和网站开发,毕竟是后起之秀所以在其他桌面程序领域没那么容易普及和超越c++,找工作就不推荐学go


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