调查中小学数量用什么空间数据

基于GIS的哈尔滨市中小学分布分析

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Distribution Analysis of Primary and Secondary Schools in Harbin Based on GIS

DOI: 10.12677/AG.2019.910095, PDF, HTML, XML, 下载: 697 浏览: 1,416

作者: 郭艺迪：浙江师范大学，浙江 金华

关键词: 中小学；选址；GIS应用；Primary and Secondary Schools； Site Selection； GIS Application

摘要: 论文以哈尔滨市和平区中小学布局规划为例，通过对城市中小学选址规划相关因素的分析，经过空间分析给出综合评价，确定选址最优区位和评价指标。最后从空间分布和学校容量两方面对学校的现状和原规划做出评估，从而提出了小学规划的改进方案。此外，本文的研究结论对规划方案的最优化选择或对新的服务设施选址等方面也有一定实践意义，为中小学布局规划提供了有力的支持，为科学决策提供了一个参考平台。 Abstract: Taking the layout planning of primary and middle schools in Heping District of Harbin as an ex-ample, the paper analyzes the relevant factors of urban primary and secondary school location planning, and gives a comprehensive evaluation through spatial analysis to determine the optimal location and evaluation index. Finally, the current situation and the original plan of the school are evaluated from the aspects of spatial distribution and school capacity, so that the improvement plan of the primary school plan is proposed. In addition, the research conclusions of this paper also have certain practical significance for the optimal selection of planning schemes or the location of new service facilities, which provides a strong support for the layout planning of primary and middle schools. It provides a reference platform for scientific decision-making.

文章引用：郭艺迪. 基于GIS的哈尔滨市中小学分布分析[J]. 地球科学前沿, 2019, 9(10): 898-907.

1. 引言

1.1. 研究背景

我国改革开放三十多年以来，城市化进程日益加快，取得了举世瞩目的成绩，一座座现代化城市拔地而起。然而，由于种种原因，城市的一些公共配套SSS却没能与城市同步发展起来，例如学校的配套建设便是其中的一项。比如有许多科技园、经济技术开发区、工业区和新建居民住宅小区，开发商为了获取最大利润很少将学校的建设纳入到总体规划中来 [1]，从而导致了城区尤其是市中心学校分布极不合理。然而学校的分布状况在一定程度上决定了学生能否就近入学，在城市范围内考虑学校的分布位置是基于居民的需要，所以分析学校的分布特征对城市的整体发展具有重要的意义。

在城市发展过程中，旧城区大量改造，新城区不断开发，城市辖区向四周不断延伸，城区人口也在大幅度增长，城市中小学布局问题凸显，小城市由于受到经济发展条件、发展时机和执政者能力等因素的影响，由此带来了如教育资源不均衡、学生上学不便、出行安全得不到保障等一系列问题，在教育领域表现在教育资源非均衡发展上。集聚效应相对较弱的小城市，人口规模和经济规模远不及大中城市，有限的优势教育资源过于集中分布，基础教育的不均衡发展影响着今后城市的长远发展。因此，在均衡发展已成为时代发展主流的今天，过去那种发展不均衡的状况和以牺牲公平而追求效率的资源配置方式已经不再适应实际发展，所以改变不公平的资源配置方式并使其均衡发展应成为当今中小学的发展趋势 [2]。

哈尔滨地处东北亚中心地带，是黑龙江省省会，具体坐标为东经125˚42'~130˚10'、北纬44˚04'~46˚40'，被誉为欧亚大陆桥的明珠，是第一条欧亚大陆桥和空中走廊的重要枢纽，也是中国著名的历史文化名城、热点旅游城市和国际冰雪文化名城。哈尔滨作为中国东北北部的政治、经济、文化中心，全市总面积约为5.384万平方公里，辖9个市辖区、7个县，代管2个县级市，其中市辖区面积10,198平方公里。2014年户籍总人口994万人。城市化起步较晚，城市化水平相对较低，这样有着各个美誉的城市同样也面临了学校分布不合理、学校规模不达标、教育资源存在校际差异等问题。近年来哈尔滨市基础教育持续发展，并具有较快的良好的发展态势，整体育人环境、办学条件都有了历史性的改观。但是由于区域经济尚不发达、中小学教育状况还存在一些问题。为此，根据现阶段社会经济发展状况和的实际需求，了解中小学教育的现状，从而探索中小学教育发展的途径与策略，具有重要的学术价值和现实的指导意义。在当前的中小学空间布局调整的背景之下，本文通过对哈尔滨市中小学分布的分析研究，探索适宜小城市中小学空间布局的相关指标和优化对策。

1.2. 国内外研究进展

1.2.1. 国内研究现状

自上世纪90年代后期以来，我国中小学布局调整已经大规模展开，虽然有关的政策宣传、经验报道、实施调查相当多，但中小学空间布局规划研究尚不多见。在已进行的布局调整工作中，常有地方政府未能深入领会中央的调整精神、全面地分析和理解调整工作，对布局调整政策的认识模糊甚至片面，加上对当地农村实际情况缺乏调研与了解，将“调整”简单化地理解为“撤并”和“缩减”农村中小学，将中小学布局调整的目标错误地理解为甚至等同于在一定年限内(甚至在短期内)撤减掉一大批农村中小学，从而出现大量撤减、盲目集中、加速调整等问题，导致布局调整工作的简单化、形式化与“一刀切”。

南京大学的张京祥先生在研究基本教育设施均等化布局原则和规范制定的过程中，提出教育设施服务半径分析，要通过现行标准、问卷调查(居民期望距离，居民可承受的距离范围)、最小规模等综合对比，确定学校的服务半径。研究还提出了基本教育设施均等化布局的指引措施，对我国过去习惯以“国家标准”、“技术规范”为依据的城乡规划编制方式提出了新的挑战。文章以常州市为实证，从空间布局的角度对“均等化布局”进行了一些探索性的尝试，但是，“均等化布局”是一个需要进行深入实践探讨的过程。总之，该研究是对中小学空间布局问题研究的一次创新 [3]。

地理信息系统技术在中小学空间布局中的应用研究也日益广泛 [4] [5] [6] [7]。张雪峰使用GIS建立学校分析、自然村人口分布、地形等地理空间数据库，进行教育资源空间可达性分析，进一步使用Huff模型分析学校位置、规模与学生空间分布之间的关系；分析、解释中小学空间分布特征和存在问题，为布局调整提出合理化建议 [8]。

夏坤对于小城市中小学空间布局进行研究，文章中介绍了中小学空间布局研究中应用到的诸多的GIS空间分析技术；然后对中小学空间布局的相关指标和模型进行分析；最后结合具体的研究对象，对麻城市区中小学的空间可达性、服务半径进行分析，得出适宜麻城市区中小学空间布局的服务半径指标，探索了GIS技术在中小学空间布局研究中的运用和适宜性中小学服务半径指标的确定方法。基于GIS的中小学优化选址研究，根据优化方案得到的中小学空间布局更加合理，学校服务范围的重叠度下降，学生的入学距离减少，中小学服务了更多的城市人口 [9]。

1.2.2. 国外研究现状

学校布局及调整具体到各国，情况并不一样。巴基斯坦在第四个教育计划时期(1979~1987年)，没有学校布局标准，结果导致小学布局不合理。印度北方邦1993年采取了一项学校布局标准：小学低年级平原地区学校覆盖半径为1.5公里、山区1公里，小学高年级3公里。结果发现，当时有130万小孩不在小学覆盖范围内。大多数的非洲国家采取了学校覆盖区域的最小人口数标准：毛里塔尼亚为600居民，一个标准街区2个教室；冈比亚是一个街区2个教室；几内亚是一个标准街区3个教室。近代以来，国外中小学空间布局研究逐渐开始注重学校的空间可达性问题。1929年美国人佩里提出了著名的邻里单位理论，该理论提出将小学设置在邻里单位的中心，明确的界定了组成城市居住单元的规模，即邻里单位的规模应当是服务一所小学的规模，这样的邻里社区规模能够避免学生穿越城市交通道路，降低机动车对小学生造成危害的概率。其中，邻里中心的辐射范围不大于0.8~1.2 km。以邻里单位理论基础为出发点的居住区建设模式，推进了学校的步行可达性。

1.3. 研究内容

本文将GIS的数据管理、地图制图和空间分析功能以及可达性原理引入中小学空间布局分析。本课题研究的主要内容有如下几点：

1) 介绍本课题的研究背景及目的意义，现阶段对于中小学空间布局所存在的问题进行分析，再结合国内外的研究现状提出对中小学空间分布研究的必要性。

2) 阐述当前GIS发展的状况，以及关于中小学空间分布分析所用到的空间分析功能，既是对中小学空间布局出现的问题进行概述，也是对中小学空间布局研究的技术手段的认识。

3) 对哈尔滨市中小学利用GIS空间数据库系统实现基础数据的可视化，从直观的角度观察现有中小学阶段教育基础设施的布局特征。

4) 利用GIS技术的空间分析功能对哈尔滨市中小学的服务范围及可达性进行分析，并对哈尔滨市中小学选址适宜性进行评价分析。

5) 总结关于进行小学选址规划的几点思考。为规划人员提供更好的决策依据，具有理论价值和实践指导意义，尽量使学生享受到相对公平的教育。

2. 中小学空间布局分析的GIS技术方法

2.1. 地理信息系统的应用和特点

地理信息系统是一种采集、存储、管理、分析、显示和应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术。从定义中不难看出，GIS的功能是分析和处理地理数据。可见GIS的一半功能是分析数据，甚至可以说，GIS处理地理数据的目的也是为了分析数据。GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作集成在一起。主要应用在测绘与地图制图、资源管理、城乡规划、灾害监测、环境保护、国防、宏观决策支持等。

地理信息系统(GIS)的特点：

1) 公共的地理定位基础。

2) 具有采集、管理、分析和输出多种地理空间信息的能力。

3) 系统以分析模型驱动，具有极强的空间综合分析和动态预测能力，并能产生高层次的地理信息。

4) 以地理研究和地理决策为目的，是一个人机交互式的空间决策支持系统。

2.2. 数据源和数据处理

地理信息系统的基础和作用对象均为空间数据。在中小学空间布局的研究中是中小学的空间数据，是与中小学空间布局有关的自然、社会和人口数据。

地理空间数据是以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等，是系统程序作用的对象，是GIS所表达的现实世界经过模型抽象的实质性内容。

本文所用到的数据有dem30m数据，来源与地理空间数据云，在google上下载了自定义范围的哈尔滨市区电子地图和卫星图，由于dem影像范围相对较大，利用ERDAS软件将影像进行了相应的裁剪(如图1)，即img格式dem影像文件“剪裁1”。

2.3. GIS空间分析技术

数据之中存在着大量的信息，信息蕴藏在数据的关系之中。因此在数据表现的表象信息之下还有大量的隐性信息。这些信息一般不为直觉所知，并且也不具体或不清晰，需要通过一定的数据加工方式揭示出来，具体方法就是信息查询分析。空间信息分析就是针对空间数据库的数据进行的分析。

2.3.1. 缓冲区分析

缓冲区分析是针对点、线、面实体，自动建立其周围一定宽度范围以内的缓冲区多边形。生成缓冲区可以生成只有一个缓冲距离的缓冲区也可以设定多个相同或者不同的缓冲距离来生成多级缓冲区。另外还可以生成一些特殊形态的缓冲区。缓冲区的产生有三种情况：一是基于点要素的缓冲区，通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆；二是基于线要素的缓冲区，通常是以线为中心轴线，距中心轴线一定距离的平行条带多边形(图2)；三是基于面要素多边形边界的缓冲区，向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形(图3)。这些根据不同应用要求所生成的缓冲区，虽然形态不同，但基本原理相同。



Figure 1. Point feature buffer

图1. 点状要素缓冲区



Figure 2. Linear feature buffer

图2. 线状要素缓冲区



Figure 3. The planar feature buffer

图3. 面状要素缓冲区

2.3.2. 再分类

根据不同的需要对数据再进行分类和提取，由于这种分类是对原始数据进行的再次分类组织，因此称为再分类(Reclassification)。

点、线、状地物的再分类，对于矢量数据结构可以通过简单的修改属性表中的数值来实现，对于栅格数据结构也可以通过修改属性值来获得新的点、线状地物。面状地物的再分类，对于栅格数据结构则和点、线分类一样，简单的改变属性数值并改变图例表现这一变化。对于矢量数据结构的面状地物再分类，则需要同时改变尸体的几何形状和属性。首要的任务是去掉将要合并的多边形之间的分界线，再把这两个多边形的属性值变为同一属性。

2.3.3. 叠加分析

在GIS中是把各类不同要素分层的方式来组织数据表达整个研究区域的地物景观。而要知道各要素图层之间的地理位置关系就需要把要素层进行叠加分析。通过叠加分析可以得出各要素的分布情况以及要素之间的空间关系。

叠加分析是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列集合运算，产生新数据的过程。这里提到的数据可以是图层对应的数据集，也可以是地物对象。叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。使用叠加分析可将多个数据集的特征合并为一个特征。多层数据的叠置分析，不仅仅产生了新的空间关系，还可以产生新的属性特征关系，还能获取参与叠加的要素的所有属性，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。经常使用此方法查找适于特定用途的位置或容易遭受某种风险的位置。

3. 哈尔滨市市区中小学空间布局现状分析

3.1. 研究区概况

3.1.1. 地理位置和行政区划

哈尔滨位于东经125˚42'~130˚10'，北纬44˚04'~46˚40'，是黑龙江省省会，是中国东北北部政治、经济、文化中心，也是中国省辖市中面积最大、人口居第二位的特大城市。全市土地面积5.31万平方公里，其中，市区面积7086平方公里，辖9区9县(市)。截至2014年末，户籍总人口987.3万人，市辖区人口473.8万人，48个民族，其中少数民族66万人。

3.1.2. 自然地理要素

哈尔滨市区地域平坦、低洼，东部10县(市)多山及丘陵地。东南临张广才岭支脉丘陵，北部为小兴安岭山区，中部有松花江通过，山势不高，河流纵横，平原辽阔。哈尔滨市区主要分布在松花江形成的三级阶地上：第一级阶地海拔在132~140米之间，主要包括道里区和道外区，地面平坦；第二级阶地海拔145~175米，由第一级阶地逐步过渡，无明显界限，主要包括南岗区和香坊区的部分地区，面积较大，长期流水浸蚀，略有起伏，土层深厚，土质肥沃，是哈尔滨市重要农业区；第三级阶地海拔180~200米，主要分布在荒山嘴子和平房区南部等地，再往东南则逐渐过渡到张广才岭余脉，为丘陵地区。

3.1.3. 人口和经济

2015年年末户籍总人口987.3万人，比上年末减少7.9万人。其中，非农业人口481.3万人，市辖区人口473.8万人。60岁以上老年人口172.86万人，占总人口的比例为17.5%。全市出生人口8.5万人，出生率8.6‰，死亡人口8.1万人，死亡率8.1‰。全市人口自然增长率为0.5‰。

全年公共财政预算总收入650.7亿元，增长2.9%。其中，地方公共财政预算收入423.5亿元，增长5.3%。主体税种中，营业税122亿元，下降2.8%；企业所得税42.7亿元，增长6.1%；增值税43.6亿元，增长28.5%；个人所得税16.1亿元，增长17.9%。全市公共财政预算支出740.1亿元，增长4.3%。其中，教育、社会保障和就业、城乡社区事务、医疗卫生与计划生育、一般公共服务支出为111.5亿元、117.6亿元、174.9亿元、52.5亿元、55亿元，分别增长2%、12.3%、11.8%、9.5%和7.6%。

3.2. 哈尔滨市市区中小学现状

3.2.1. 分布现状

哈尔滨市市区普通高中141所，在校学生14万人，初中478所，在校学生34.3万人，全市共有小学2244所，在校学生48.9万人。

3.2.2. 现状存在问题及思考

目前城市中小学存在的主要问题：

① 教育资源总量不足；

② 教育资源分布不均衡；

③ 新区教育设施建设与新区开发建设不同步；

④ 学生出行安全存在隐患；

⑤ 学校用地不足，设施不完善。

随着城区生源数量的急剧增加，在现有办学条件下，学校长期处于严重超负荷运转状态。位于城市中心区的学校，由于人口高度密集，用地极其紧张，学校发展在一定程度上受到用地的限制，没有拓展空间。因此，根据城市居住空间的迁移和独生子女家庭的增加，可适当合并、迁移或拆除较密集的学校，同时对于现状的教育资源也应加以整合，提升学校的教学质量。

4. 哈尔滨市市区中小学空间布局GIS分析

4.1. 数据处理

本文所用到的数据有dem30m数据，来源与地理空间数据云，在google上下载了自定义范围的哈尔滨市区电子地图和卫星图，由于dem影像范围相对较大，利用ERDAS软件将影像进行了相应的裁剪，即img格式dem影像文件“剪裁1”。

根据电子地图在ARCGIS中绘制出了哈尔滨市道路交通图(如图4)，即shap格式线文件“line”。在网络上搜索到关于哈尔滨市中小学位置，根据电子地图在ARCGIS下绘制出哈尔滨市局部地图小学分布图(如图5)与中学分布图，即shap格式点文件“primary_school”，同样的方法又制作了娱乐场所，即shap格式点文件“rec_sites”。又在卫星图的参考下绘制出了大致的土地利用线图，即shap格式线文件“线”，经过转换得到土地利用图(如图6)。



Figure 4. Partial road map of Harbin

图4. 哈尔滨市局部道路图



Figure 5. Distribution of local primary schools in Harbin

图5. 哈尔滨市局部小学分布图



Figure 6. Land use map

图6. 土地利用图

4.2. 中小学优化选址评价中的GIS技术

1) 坡度分析技术

在ARCGIS环境下利用special analyst→surface→slope工具将dem影像文件“裁剪1”进行坡度分析。

2) 制作土地利用图

将线状图“线”转换成面状图，Date Management Tools→Feature→Feature to Polygon，得到面状图“线_Feature To Polygon”。

随后再将面状图信息赋予属性值“shuxing”，接着进行面转栅格操作，Conversion Tools→To Raster→Polygon to Raster，得到栅格数据“线_PGtoR”。

3) 缓冲区分析

利用Spatial Analyst Tools→Distance→Euclidean Distance操作，分别将小学分布点文件“primary_school”、道路线文件“line”进行缓冲区分析。

4) 重分类

将道路缓冲图、小学分布缓冲图、土地利用图和坡度图进行重分类，即Spatial Analyst→Reclass→ Reclassify。

5) 利用Spatial Analyst→Map Algebra→Raster Calculator栅格计算器按照一定比例合并土地利用图、道路缓冲区重分类图、学校直线距离缓冲区重分类图。

得到最终所需的学校选址适宜性分布图，如图7。



Figure 7. School address suitability map

图7. 学校地址适宜性分布图

5. 结论与展望

本研究得出的结论主要包括以下几个方面：

1) 教育资源均衡发展是基础教育健康发展的保证。

2) GIS技术在中小学空间布局中的运用，能带来研究技术手段上的多样化和强有力的科学依据，尤其是GIS的空间分析技术做到了真正意义上的量化分析。

3) 在中小学选址问题中，GIS技术对各类影响因子进行加权叠加分析，使得学校的选址结果更具科学性。利用地理信息系统软件强大的空间表达方法，对评价分析的结果进行可视化的表达，使得分析的结果更加鲜明直观的进行了展现。

4) 对于小城市而言，由于经济发展条件的影响，城市新区的发展条件还不成熟，人口密度和中小学的分布密度稀疏，与城市老城区差距明显，基础教育设施的配套建设还不完善。因此，老城区的中小学应该进行适当的整合，提高中小学分布的均匀度；新区应该科学地进行学校布点规划，服务更多的城市人口。

中小学空间布局的不合理是基础教育发展过程中面临的常见问题，较难从一个点或一个面去治理和改善，必须从整体来看待中小学空间布局所面临的各种问题。地理信息系统(GIS)技术给了我们以新的思路去看待中小学空间布局的问题，可以通过GIS技术对中小学合理服务半径、优化选址进行研究。

在本文的研究过程中，由于受到时间、条件的限制，所取得的数据并不是很完整。在计算的过程中，没有获得人口组成结构的数据。学校选址的相关因素还有很多，如何将一些定性的因素定量化还有很多工作要做，如环境影响因素、铁路、快速路阻隔等，希望技术能够与相关模型结合有所作为。还有一点不足是只探讨了GIS技术在中小学空间布局分析方面的使用，并没有对当代中小学的教育机制发展等问题进行深入研究，在今后的研究过程中，要加强这方面的研究内容。

参考文献

[1] 赵燕莉, 楚新正. 乌鲁木齐市中小学空间分布特征分析[J]. 榆林学院学报, 2012, 22(6): 114-117.

[2] 李明, 吕翠华, 张东明. GIS支持下的昆明市中小学分布及其影响因素研究[J]. 价值工程, 2011, 30(28): 141-142.

[3] 张京祥, 葛志兵, 罗震东. 城乡基本公共服务设施布局均等化研究——以常州市教育设施为例[J]. 城市规划, 2012, 36(2): 9-15.

[4] 周子懿. 学区划分背景下的小学布点规划评价与优化研究[D]: [硕士学位论文]. 杭州: 浙江大学, 2015.

[5] 佟耕, 李鹏飞, 刘治国, 等. GIS技术支持下的沈阳市中小学布局规划研究[J]. 规划师, 2014(S1): 68.

[6] 邓旭东, 王晶. 基于GIS选址的文献综述[J]. 物流技术(装备版), 2015(8): 45-47.

[7] 董振, 金石柱. 基于GIS的龙井市中小学布局调整研究[J]. 延边大学学报(自然科学版), 2015(1): 68-73.

[8] 张雪峰. 基于GIS的巩义市农村中小学空间布局分析[D]: [硕士学位论文]. 开封: 河南大学, 2008.

[9] 夏坤. 小城市中小学空间布局研究[D]: [硕士学位论文]. 西安: 西安建筑科技大学, 2014.

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马泽忠1、2 张孝成1 廖和平3

（1.重庆市土地勘测规划院，重庆，400020；2.中国人民解放军重庆后勤工程学院，重庆，400201；3.西南大学，重庆，400060）

摘要：本文以南岸区为例，根据人口预测模型和人均建设用地指标预测城镇建设用地需求规模；通过指标因子网格（Grid）空间模拟，采用综合指数法求取网格综合城镇建设用地适宜性指数；以地理事物相近相似原理，以城镇建设用地需求规模为控制，以地理信息系统为支持，通过网格合并预测城镇建设用地规模范围。研究表明，采用基于综合城镇建设用地适宜性指数计算机自动获取建设用地范围边界具有较高的科学性和实用性，可为土地主管部门和土地利用总体规划建设用地布局提供决策支持。

关键词：网格；适宜性指数；空间模拟；南岸区；重庆市

1 研究区域概况

南岸区位于重庆市都市圈内，地处长江以南，介于东经 106°31′～106°48′、北纬29°27′～29°38′之间，全区面积261.08km2。2004年全区总人口526787人，其中农村人口占22.76%，城镇人口占77.24 %，人口密度为2020 人/km2。南岸区地貌属川东平行岭谷的一部分，在区境内自西向东有四条背斜和三条向斜，背斜成山，向斜则形成以丘陵为主的谷地，构成了本区低山、丘陵、平坝的地貌组合特征。全区最高海拔681 m；最低海拔157m，相对高差524m。2004年末农用地总面积15600.19hm2，占全区土地总面积的59.83%；建设用地总面积7649.18hm2，占全区土地总面积的29.33%。其中，城市用地2714.54hm2，占居民点及工矿用地的37.67%；建制镇用地229.03hm2，占居民点及工矿用地的3.18%；农村居民点用地1924.45hm2，占居民点及工矿用地的26.71%；独立工矿用地2036.13hm2，占居民点及工矿用地的28.26%；特殊用地301.25hm2，占居民点及工矿用地的4.18%；交通运输用地面积380.59hm2，占建设用地面积的4.98%；未利用地总面积2826.94hm2，占全区土地总面积的10.84%。南岸区2004年土地资源利用结构中，农用地、建设用地和未利用地的比重为59.83∶29.33∶10.84，以农用地为主。

2 城镇建设用地规模测算

城镇建设用地规模的大小应与人口规模、产业规模、经济规模相适应，同时还受土地利用条件、地形地貌等自然条件的限制，因此，预测城镇用地规模应从实际出发、因地制宜、量力而行，规模适度，不可贪大求全，致使城市无限制膨胀，造成土地资源的浪费。考虑到区域经济发展受许多非确定因素的影响，预测城镇发展空间时也应适当超前，留有余地，增强预测结果的可操作性。城镇建设用地应走内涵挖潜和适度外延扩大相结合的集约型道路，必须首先挖掘各种闲置土地和利用不充分、不合理的土地用于城镇建设；城镇空间的扩展，尽量少占或不占耕地。

2.1 人口预测

人口预测的方法一般有指数增长法、回归预测法、逻辑斯第函数预测法、人口年龄推算法等，根据县级土地利用总体规划规程，一般采用指数增长法进行人口预测，预测公式如下：

P＝P0 （1 ＋K）n ＋nΔP （1）

式中，P为规划目标年的总人口数；P0 为规划基期年的总人口；K为规划期人口自然增长率；n为规划年限；ΔP为规划期间平均每年人口机械增长数。

根据统计数据，南岸区历年人口自然增长率为1.6‰左右，到2010年，南岸区的人口增长速度不会产生大的波动，因此取K＝1.6‰。由于南岸区社会发展迅速，人口机械增长速度较大，根据多种统计数据，近年机械人口增长速度保持在82093人/年，因此到2010年，南岸区人口数量将达到1024420人。

2.2 城镇人口预测

2004年南岸区总人口526787人，城镇化率为77.24%，城镇人口406883人。根据统计数据，南岸区城镇人口的自然增长率为1.6‰，通过农转非、区外人口迁入等形式，每年增加城镇人口 68171 人，依公式（1）计算 406883×（1 ＋1.6‰）6 ＋6×98171＝819629，预计2010城镇化率将达到80.00%，通过历年城市水平现行模拟预测所得到的结果为80.60%，大致相似，因此本次研究取2010年南岸区城市化水平为80.00%。

2.3 城镇建设用地需求量预测

建设用地需求量的定量预测方法通常有趋势预测法、回归预测法和定额指标预测法。趋势预测法是根据土地的实际需求量随时间的变动规律来外推今后的土地需求量，通常以时间t为自变量，土地需求量为因变量建立趋势线方程，其一般形式为

。趋势线方程通常有直线方程、二次曲线方程和指数方程。回归预测法是根据变量之间的相互关系，利用其他变量的已知值来推断预测变量的值，是通过表明两个或几个变量之间关系的数学方程式进行预测的一种方法。因此，应用回归预测法同时需要两组时间顺序相同、相互关系密切的时间序列。定额指标法是一种简便、准确的预测方法，主要是运用城市人口预测结果，以部颁人均用地限额为定额指标计算用地需求量。根据南岸区建设的实际和集约用地要求，在选用指标级别时，尽量选用较为宽松的人均用地指标。

2.3.1 人均城镇建设用地指标

南岸区现状人均城镇建设用地指标2004年为72.32m2/人，本研究选用城镇建设人均用地规划指标2010年为87m2/人，能够满足城镇发展需要。

2.3.2 规划城镇建设用地面积

819629 人×87 （m2/人）/10000＝7130.77hm2，规划新增加城镇建设用地面积 Sc为4186.93hm2。

3 建设用地扩展范围预测

城镇用地总体布局就是在城镇性质、规模以及规划期间主要的建设项目和有关总体规划的经济技术指标已经确定的情况下，在城镇用地评价和选择的基础上，对规划期内城镇布局形式和各项建设统筹安排、合理布局，制定出科学的用地布局方案。本次研究通过指标因子网格（Grid）空间模拟，采用综合指数法求取网格综合城镇建设用地适宜性指数；以地理事物相近相似原理，以城镇建设用地需求规模为控制，以地理信息系统为支持，通过网格合并预测城镇建设用地规模范围。

3.1 建设用地扩展范围影响因素

建设用地的选择就是依据城镇用地适宜性评价结果和城镇用地可持续利用的要求，合理的确定城镇的具体位置和建设用地扩展范围。影响建设用地扩展范围的因素多种多样，主要包括以下几个方面。

（1）地貌条件 地貌条件影响城镇的分布位置、平面结构和空间布局，同时不同的地貌条件还影响各项建筑物的用地布置和工程设施的建设。主要参考指标包括地表破碎度、坡度、地貌部位、地貌类型等。

（2）地质水文条件 由于地质构造和土层的自然堆积情况不一，因而对建筑物的承载能力造成差异；不同的水文条件影响城镇的发展规模和安全问题。主要参考指标为：地层岩性、地质构造、降水、河网密度，河流洪水位等。

（3）社会经济条件 城镇用地规模和扩展范围必须从城镇用地布局现状出发，按照国民经济和社会发展的需要、城镇用地功能组织及城镇景观建设的要求，统筹安排、合理布局。因此影响城镇建设用地布局和扩展的因素主要包括如下社会经济条件：区域现状路网密度、区域规划路网密度、现状城镇建设用地规模影响度、土地利用类型、单位固定资产投资新增建设用地面积等。

3.2 建设用地扩展范围预测方法

建设用地扩展范围预测首先将研究区域在一定尺度下进行网格划分，针对不同的网格进行城镇用地适宜性评价，形成区域城镇建设用地适宜性评价结果；其次，以新增建设用地规模为控制，采用基于网格数据处理技术的计算机自动搜索方法获取城镇建设用地扩展范围。

3.3 建设用地扩展范围预测结果

3.3.1 城镇建设用地适宜性评价

应用层次分析法和特尔菲法，确定研究区域城镇建设用地适宜性评价指标和各指标权重，如表1。

表1 城镇建设用地适宜性评价指标权重值

应用地理信息用空间数据模拟方法，以地面100 m 网格精度将各评价指标在研究区域内进行连续分布模拟，得到区域标准化后指标数据在研究区域内的连续分布值，如图1为研究区内地表破碎度模拟。

应用综合指数法对研究区域城镇建设用地适宜性以地面分辨率为100 m 网格单元进行综合评价，每一网格单元适宜性综合指数计算公式为：

图1 地表破碎度模拟 （图中值越高，破碎度越大）

土地信息技术的创新与土地科学技术发展：2006年中国土地学会学术年会论文集

式中，Pi为第i个网格单元城镇建设用地适宜性综合指数；Vj 为各项指标权重；X′j为各网格单元评价 j 项指标标准化后分值，m 为指标项数；n 为流域内所划分的网格单元个数即CELL 的个数。

通过地理信息系统空间数学运算，得到南岸区城镇建设用地适宜性综合指数分布图（图2）。

图2 南岸区城镇建设用地适宜性综合指数分布

3.3.2 预测结果

以地理事物相近相似原理为基础，应用VB6集成开发环境和ESRI公司的Arc Objects组件系列开发自动分区程序模块，分区的计算机编程实现流程如图3。

图3 确定城镇建设用地扩展范围算法流程图

（1）确定城镇建设用地地块的最小面积 Smin，凡是小于Smin的地块应当被合并。

（2）以评价单元为最小的合并对象，将其合并到邻域内最相似的适宜性类型区，如果邻域内有多个相似的地块，则合并到其中面积最大的地块内。

最后将合并对象以评价单元面积的整数倍进行增加，直到城镇建设用地最小的地块面积都不小于Smin时，且总面积为预测需增加的建设用地时，中止循环并输出区域城镇建设用地分区图（图4）。

由图可知，南岸区未来城市发展重点在长生桥镇，南山和东部区域应作为生态保护区，不适宜城市发展，这与传统方法所作的土地利用总体规划基本一致。在城镇建设用地扩展方向上，本次研究结果表明，南岸区主要向北发展，重点发展中部，兼顾小城镇规模，在发展茶园新城区的同时，必须给各建制镇预留城镇建设用地指标。

图4 南岸区城镇建设用地扩展范围预测结果

4 结论

通过研究可得到如下结论：

（1）应用空间数据模拟技术，可以直观地表达间断地理现象的区域空间分布趋势，为数学模型分析提供了可靠的数据支持。

（2）采用基于网格数据处理技术的计算机自动搜索方法获取城镇建设用地扩展范围，为土地利用规划中划定城镇建设用地及其他用地类型范围提供了较为科学的技术支撑，使规划中建设用地的布局更科学、合理。

（3）通过本项研究，将土地适宜性评价和土地利用规划有机地忸结合起来，为未来土地利用规划在方法上做了有益的探索。

参考文献

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陈新，杨波.GIS 在港口规划建设管理中的应用模型.海洋技术，2005，24 （4）：98～103

李宁，郑新奇.耕地资源非农转化定量预测模型.资源科学，2005，27 （6）：46～53

周兴.AHP 法在广西生态环境综合评价中的应用，广西师范学院学报（自然科学版），2003，20 （3）：8～15

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[摘 要] 本文讨论GIS技术在物流管理系统中的应用,重点论述系统的功能设计。最后，对GIS与物流结合的前景作了展望。

[关键词] 电子商务 物流管理 地理信息系统

电子商务的发展给传统物流带来新的革命，而作为网上商务活动基础的物流，成为其能否顺利进行的一个关键因素。而利用GIS技术可加强对物流过程的全面管理，帮助建立一个合理的物流体系。

一、电子商务物流技术

电子商务(EC)是在Internet下，基于浏览器／服务器应用方式，实现企业之间的网上交易和在线电子支付的一种新型的商业运营模式。电子商务物流技术是指在电子商务物流活动中把商品进行移送和储存，为社会提供无形服务的技术。它的作用是把通过电子商务方式提供的各种商品从生产者一方转移给消费者。

二、地理信息系统及其特征

地理信息系统(GIS)是在计算机支持下，对具有拓扑关系的空间数据及其属性进行查询、运算、分析、表达的综合性技术系统，是集计算机科学、空间科学和管理科学为一体的新兴边缘学科。GIS具有以下特征:

（1)采集、管理、分析地理空间信息的能力，具有空间性和动态性。

（2)以地理研究和决策为目的，以地理模型为手段，具有区域空间分析和动态预测能力。

（3)由计算机进行空间数据管理，并由程序模拟地理分析方法，作用于空间数据。

三、系统的优点

将GIS引入到电子商务中的物流管理中，符合物流业的发展。

(1)GIS能成为电子商务的基础平台

GIS集地理学、计算机科学和管理科学等为一体，是多学科集成。这使GIS具有很好的适应性，能对各种信息进行处理、融合和应用，为用户提供信息服务和管理决策依据。

(2)GIS能提供准确的信息支持

GIS具有强大的数据管理功能，所存储的信息不仅包括属性和时序特征，还具有统一的地理定位基础在电子商务的物流管理中，涉及到物质实体的空间位置的转移，运输路线的合理选择等，都属于空间信息的管理，这正是GIS的强项。

(3)GIS能完善物流分析技术

空间分析是GIS的重要标志。在物流管理中，GIS可将空间数据和企业的业务数据与业务流程相结合，提供如市场分析、选址分析等空间分析，提高决策分析的能力和准确度。

四、系统设计

1.系统结构设计

系统分为四个模块：交通路线模块、网络物流模块、设施定位模块和辅助决策模块。

2.系统的功能设计

(1)交通路线模块

物流网络中，会涉及到交通路线的选择问题，即物流网络中最优路径的选择。它是指从起始点出发寻找到达终点的最优等效长度。对于它的选择首先要确定影响最优路径的因素，如几何距离、道路质量等，采用层次分析法，确定每条道路的权值，之后才能确定最优路径。

(2)网络物流模块

仓库和运输线共同组成了物流网络，仓库处于网络的节点上，节点决定着线路。如何根据供求的实际需要并结合经济效益等原则，在既定区域内设立多少个仓库，每个仓库的位置，以最小的代价将货物从N个仓库运到 M个客户，可利用 GIS的网络分析来解决。

(3)设施定位模块

商家的服务和销售市场范围具有一定的空间分布形式，因此机构设施的布局是物流管理所面临的问题，其合理程度直接影响利润的获取。设施位置的选择包括位置的评价和优化。评价是对于现有设施的位置分布模式的评价，而优化是对于最佳位置的搜寻。地理位置的合理布局实质上就是在距离最小化和利润最大化两者之间寻求平衡点。

(4)辅助决策模块

物流系统与企业有着最直接的联系,对市场的分析,可以帮助企业制定正确的生产和销售计划。GIS提供空间和属性信息,通过这些可以获得客户资料以及与企业相关的综合数据，如用户的地理分布、所在区域的交通状况等。在空间数据上集成各种信息,并以此为基础,进行如消费趋势分析、目标市场分析等,为管理者提供决策支持。

五、结论

电子商务中基于GIS的物流系统的应用,符合物流的特点，能更好地满足电子商务下物流的发展，同时可大规模地降低企业成本,为企业提供辅助决策，因而具有良好的经济和社会效益。

参考文献:

[1]黄杏元 汤 勤:地理信息系统概论[M].北京:高等教育出版社,1990.22～24．

[2]董千里:高级物流[M].北京:人民交通出版社,2001.321～324

[3]张广军 荣朝和:物流分析系统GIS仿真[J]．中国流通经济,1999(4):19～21

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