这篇文章给大家分享的是用docker-compose部署ELK的详细教程，相信大部分人都还不知道怎么部署，为了让大家学会，给大家总结了以下内容。

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ELK是常用的日志管理系统，使用Docker-compose一键部署，省去安装配置的繁琐步骤。

l ELK架构：

l Docker安装：

https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/

l 脚本下载：

https://github.com/rickding/HelloDocker/tree/master/elk

├── docker-compose.yml

├── pull.sh

├── up.sh

├── logs.sh

├── down.sh

l docker-compose.yml脚本配置ELK服务：

logstash和kibana需要连接elasticsearch实例，所以设置了depends_on属性。

version:'3'
services:
    elasticsearch:
        hostname:elasticsearch
        image:elasticsearch:latest
        restart:always
        ports:
- 9200:9200
            - 9300:9300

    log:
        image:registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hellodock/logstash:latest
        restart:always
        ports:
- 9600:9600
            - 9601:9601
        depends_on:
- elasticsearch

    kibana:
        image:registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hellodock/kibana:latest
        restart:always
        ports:
- 5601:5601
        depends_on:
- elasticsearch

l pull.sh拉取镜像

可直接运行docker pull elasticsearch:latest拉取镜像，docker images查看：

l up.sh启动容器

脚本中封装了docker-compose up -d命令，启动后运行docker ps查看容器实例：

l logs.sh查看日志

定制命令突出显示重要信息：

docker-compose logs -ft | grep --color -i -e error -e warn -e version -e exception

l down.sh停止服务

docker-compose down --remove-orphans停止并删除容器：

 

l 查看ELK服务：

elasticsearch:

logstsh:

kibana:

看完这篇文章，你们学会用docker-compose部署ELK的方法了吗？是不是很简单？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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