这篇文章主要讲解了tensorflow如何从ckpt和从.pb文件读取变量的值，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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最近在学习tensorflow自带的量化工具的相关知识，其中遇到的一个问题是从tensorflow保存好的ckpt文件或者是保存后的.pb文件(这里的pb是把权重和模型保存在一起的pb文件)读取权重，查看量化后的权重是否变成整形。

因此将自己解决这个问题记录下来，为了下一次遇到时，可以有所参考，也希望给有需要的同学一个可能的参考。

(1) 从保存的ckpt读取变量的值(以读取保存的第一个权重为例)

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow 
import tensorflow as tf
with tf.Graph().as_default(): 
 with tf.Session() as sess: 
 ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./model_ckpt') #保存ckpt文件的文件夹
 if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: 
 reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./model_ckpt/model.ckpt-999') #自己保存的ckpt文件名
 all_variables = reader.get_variable_to_shape_map() 
 w1 = reader.get_tensor("Variable_1") 
 print(w1.shape) 
 print(w1) 
 else: print('No checkpoint file found')

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