简述python函数中参数的几种形态

在调用函数时，通常会传递参数，函数内部的代码保持不变，针对 不同的参数处理不同的数据。

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有位置传参、关键字传参、默认值参数、多值参数等。

1、参数传递

形参和实参：

形参：定义 函数时的 参数变量

实参：调用 函数时，使用的参数变量

参数传递的过程，就是 把实参的引用 传递给 形参 ，使用实参的值来执行函数体的过程。

在 Python 中，函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

2、位置实参

按照参数位置，依次传递参数，这是最普通的方式。



python形参和实参之间有什么区别？

形参 是指出现在函数定义中的名称，而 实参 则是在调用函数时实际传入的值。 形参定义了一个函数能接受何种类型的实参。 例如，对于以下函数定义:

def func(foo, bar=None, **kwargs):

pass

foo, bar 和 kwargs 是 func 的形参。 但是，在调用 func 时，例如：

func(42, bar=314, extra=somevar)

实际的值 42, 314 和 somevar 则是实参。

Python参数类型

上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型。

首先，我们再来回顾一下，形参和实参:

形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。

好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：

python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数：按照形参位置传入的参数

调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错

Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”

关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：

如果不定长参数后面，可以新增参数吗？

我们通过例子来看,会发生什么？

运行上面的程序，Python解释器会报错

原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。

为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数

规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。

实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~

好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~

本文名称：Python函数作形参 python函数形参和return存在问题
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