mysql数据增量同步到hive

同步业务库的数据到ODS层，之前一直是全量同步数据，主要考虑IO太大，耗时太长，重复拉取同样的数据，现在考虑增量同步的方式实现，同时对库表数据做分区。

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增量同步主要分为两步，第一步，存量数据一次性同步；第二步，在存量数据的基础之上，做增量；后期的每一次同步都是增量同步。以下是具体同步方案：

用Sqoop同步表中全部数据到Hive表中；

a．根据hive中最大更新时间，用Sqoop提取更新时间为这个时间之后的增量数据；

1）获取表的所有列，把datetime和timestamp类型，统一在java中映射成TIMESTAMP类型，脚本如下：

2） 用sqoop import拉取数据，脚本如下：

1）创建增量同步的sqoop job，脚本如下：

a、从hive中获取表的最大更新时间

b、以上面获取的最大更新时间，作为起点，创建sqoop job，脚本如下：

c、创建sqoop job之后，就是执行job了，脚本如下：

具体参数详解，参考：

如何全量同步mysql数据

增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。

navicat for mysql怎么实现两个mysql数据库同步

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1、打开Navicat for MySQL ，找到工具，结构同步

2、选择目标数据库和源数据库，此时下面就会生成一系列结构同步SQL，可惜不能直接复制，于是我们进行第三步

3、右键 全部校验

4、第三步完成后，右键 已校验命令即可看到可复制的结构同步SQL

网页名称：mysql怎么全量同步的简单介绍
网站URL：http://ybzwz.com/article/doedoph.html