人类语言起源

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人类语言的起源可谓世界上最深奥，也是最难解的历史遗迷了。1866年法国科学院面对纷繁杂乱，莫衷一是的语言起源问题的争论，曾下达了一个通令，即从此以后不再接受任何有关语言起源方面的论文和观点。可见这个问题的艰深性了。科学家认为揭开这个奥秘有两个无法逾的障碍。

第一、 最早的有声语言已经永远消失了，生命的历史比语言的历史要长得多，将来也许有一天新的生命将被人工创造出来，然而最早的人讲出来的语言却再也无法恢复了。

第二、 出于人道的考虑，不能用人本身来做实验，把婴儿与人类环境隔绝开来，无疑会影响婴儿的身体和智力的发育。人们只能观察正常儿童学习讲话的过程，但这也只是在人类已经有了语言的情况下进行观察，而不是在没有语言的情况下来创造语言。即使有可能把一些婴儿和语言环境隔离开来，让他们去重新创造一种“语言”，这种“语言”跟人类语言的起源也不能相提并论。因为经过数千万年乃至数亿万年的发展，人的大脑和发音器官已发生巨大变化，人类语言功能以生理结构的形式固定下来，并代代相传，因此现代婴儿所具有的获得语言的内因以不同于人的祖先创造的内因。所以，科学家们认为上述这两个障碍是人类永远也无法克服的。但是能不能避开障碍选择新的探索途径呢？我认为是可以的。

第一节 请看一个崭新公式的确立

在解答这个奥秘之前，我们必须来学会运用一个崭新的公式，即能够解答清楚地球万物产生和发展的根源的公式。要知道，凡服从于科学思维的一切知识，只要准备发展成一门理论，就必然要受公理方法的支配，受数学的支配。

众所周知，在我们之前诞生的所有哲学家和科学家，不论其对这个世界的贡献大小，都没有能够确立真正解答清楚这些本质问题的公式。唯物主义者也好，唯心主义也好，都没有能完成这一综合历史根源与未来的宏图伟业，这不应该怪他们的智慧和能力，而应该从时代发展的需要方面来探明原因。有道是，社会人才是随着社会的需要而诞生，而社会的发展是一步一步进行的。那些先哲们生存的时代科技落后，在没有确立奠定理论基础的科学成果的前提下，他们怎么能够真正看透宇宙中难测的奥秘呢？但是我们也清楚，没有这些先哲与科学家们的不懈探索，也就绝不会产生今天的崭新公式。

今天是不同了，我们有了许多很有力量的现代科学作为基础和指导思想，特别是全人类都已经认识到了宇宙事业将是地球世界赖以继续生存的出发点和未来发展的希望。所以，发明和创立一个全新的宇宙方程式就势所必然了。这个公式的表达如下：

宇宙智慧 加上 掌握了星际航行技术的普通智慧，等于地球世界万物的生存与发展。

Y + X = D

也许有人很不理解，不清楚运用这个公式怎样来计算世界历史上的一系列奥秘？那么好，咱们现在就来用它进行一个实例运算。

既然我们是论述语言起源的奥秘，那么就继续这个论题吧！要清楚，人是由类人猿进化而来的，所以进入了20世纪之后，人们开始致力于教授黑猩猩学习语言。30年代美国的凯洛格夫妇曾把一只幼年的黑猩猩养在家里，教它讲话，并让自己的孩子与它作伴。50年代，美国的海斯夫妇花了六年多时间教一只黑猩猩讲话，可这两次试验都以失败而告终结束。其原因经过科学家们的解剖发现，由于发音器官的缺陷，要使类人猿像人一样说话是根本不可能的。

美国动物心理学家约克斯在1925年曾经提到，如果类人猿学不会讲话，至少可以使用聋哑人的手势语言进行交际。当人们发现向黑猩猩教授语言确实徒劳无益时，就想起了约克斯几十年前的提示。1966年加德纳夫妇开始教只有一岁的黑猩猩“瓦秀”学习手势语言，经过三年的努力，他们教会了瓦秀85个手势。到了1975年瓦秀已经掌握了二百多个手势，更令人惊讶的是，它还能把四、五个手势词组成句子，比如，you me go out（你从我这儿走开），它甚至会创造人并没有教它但能够被人理解的手势。

例如有一次，瓦秀忘记了教给它表示“围嘴”的手势（用手在嘴边划个圈），于是它做了这样一个动作，用两只手的食指从脖子后面开始，到胸前为止划了一个围嘴的轮廓。

一系列有关黑猩猩的实验，证实了约克斯当年的预言，实验缩短了人与猿的距离。在语言起源问题上，黑猩猩的实验给了人们什么启示呢？由于喉头结构与人类不同，黑猩猩不能像人类那样发声，但是并不妨碍它们掌握一种最基本的语言——既有词汇，又有语法的符号系统。所以由此看来，在有声语言出现之前，人类有可能是用一种简单的手势语言。

这一点在对儿童的观察过程中同样得到了证实。儿童在开始讲话以前，已经运用手势及其它手段（面部表情）来表示许多要求。而神经生理学家已证明，人类胚胎中支配手的活动神经中枢，要比支配语言的神经中枢先形成。

法国人类学家列维•布留尔认为，原始人思维的具体性和直同性表现在手势语言中，手构成了脑的一部分，用手说话实际上是在用手思维。由于它完全能表达原始人的一切活动和各种客体，以致澳大利亚土著部落的一位老年妇女，二十五年没说过一句话。

奇怪吗？一点也不！要知道黑猩猩之所以能够学会手势语言，乃是因为它们的大脑记忆区域里有这样的信息符号铭刻在遗传因子之上，得以代代相传。那么原始人与现代儿童说话之前的手势表达方式又意味着什么呢？它向人类清楚地揭示出了人与类人猿的密切关系。这实际上是保留了我们原始祖先的语言表达方式。从这个意义上说，实际上是为了让我们永远铭记自己是从什么样的祖先那里脱胎出来的，也许有人不明白我谈论的人类语言的起源问题与新观念的公式有什么关系，我的回答是 不但有很深的关系，而且有着决定性意义。

不相信吗？那就往下看吧！现代科学的实验结果也就到此为止，它只揭示出了人类无声语言的开端是手势，却怎么也解不开人类有声语言究竟从何而来这个很深难啃的数学题。可是只要我们将新观念的公式套进去，这道被人类啃了几千年的难题就会迎刃而解了。

第二节 多 么 清 晰 的 答 案

前面我们提到了人类的生存与发展带有极其鲜明的目的性的，即由低级向高级发展。但是这种发展的前提必须要有超动物的高级思维，而这种高级思维是和言语紧密联系在一起的。人类之所以能够超脱动物界，是与自己获得了一种完美的有声语言分不开的。

现代心理学家认为“在语言之外”，思想既不能产生，也不能存在。我们是用高声地讲出的词或默默无声地说出的词来思维的，人的智慧的发展是用掌握知识的方法来完成的。知识是人类在社会历史发展过程中形成的，并且是借助于语言，借助于书面语言巩固下来的。语言在这个意义上是一代一代巩固的传递人类文化、科学和工艺成就的工具。

由此看来，人类从无声语言阶段跳跃到有声语言阶段绝不是偶然的，而是时代发展需要的必然趋势。可是类人猿的发声器官与人类的发声器官根本不一样，要实现有声语言的产生，首先要做就是改造类人猿的发声器官。这种伟大的创举单凭自然界的进化是根本不可能的，唯一可行的就是通过先进的科学手段，这就需要智慧，于是新观念公式向人类清晰地证明了这一点。

既然是掌握了星际航行技术的文明智慧，那么有关遗传工程方面的知识肯定就掌握得非常高超了。要改造类人猿的发声器官，利用遗传工程技术是唯一可行的，因为人类本身的形态和体质是由细胞中的遗传因子决定的。从某种意义上说，遗传因子将人类的设计图从父母向子女遗传：人的手指有5个，于是就有“决定手指有5个”的遗传因子存在，从而诞生出与父母的形态相同的人身。所以创造了我们生命的智慧，实际上是把一种能够发声的咽喉遗传因子移植到类人猿的身上，从而改造了类人猿的发声器官，使类人猿有了说话的基因。

那么类人猿有了人的发声器官又是怎么学会说话的呢？这个问题只要你们善于观察世界上每个初生的婴儿，其结果和答案就会自己得出了。是的，正如幼小的婴儿需要大人一句一句地教授语言的道理一样，人类祖先的语言学习过程也是如此，是由我们的创造者们一句一句地传授的。事实上，只要掀开古老的经典和史前的传说，你们都会看到这样两个字——传授！并且还会看到那些天上飞来的“神”们曾与人类一起生活了很久之后才飞走的。

这又意味着什么呢？当然意味着他们曾经像母亲照顾婴儿一样与我们刚刚有了人的意识的祖先们一起生活过，并且像母亲引导婴儿一样对我们的祖先也进行了这样的长期引导，最后又像母亲等到孩子能够自立时让他们独立生活一样，我们的创造者也是这样对待人了的祖先们的。当他们看到人类能够自立时，就从地球上飞走了，以便让人类独立生存和发展。

可是单凭这一切，问题只答对了一半，还有一个更重要的因素没有提及，那就是宇宙智慧的作用，既然我们的公式是 Y + X = D,那么仅仅靠掌握了星际航行的普通智慧来进行新生命的完整创造是根本不通的。因为他们充其量只能创造我们的物质躯体，却无法去发送意识信息，而我们前面曾提到过，这种精神意识的掌管着是宇宙智慧。

量子化学大师薛定谔说过：“生命要靠信息来喂养。”其含意是生命系统是从无序到有序，而有序的产生是靠信息指令来安排的。那么这种信息又是怎样输送给世界万物的呢？在这里我要告诉人们的是，这种那个信息是靠“以太”与人体“场”相互作用的力量。

众所周知，每个生物体中都有一个记忆区域，它是接受、积累和保存一切信息的“贮藏室”。人对过去经验的反应叫做记忆。人对过去经验的反应表现在他曾经感知、做过的、发生过感情的或思考过的东西的识记，保持在以后的再现中。记忆在人的生活中意义是很大的，失去记忆的人仿佛永远处于新生儿的状态中，仿佛是什么也学不会，什么也掌握不了的生物。

过去，我们从来也未清楚过人类最早的生活经验、生产经验乃至国家概念等一切知识都起源于什么？现在，新观念的公式为你们解开了这个谜底。那么人类究竟是靠什么将这一切经验代代相传到今天的呢？我的回答是：靠着我们的记忆！它就像是一个无限广阔的、开放着的大幕布，在不断地随着人类知识的增长在这个大幕布上打刻着一个个的烙印。这个记忆烙印又随着遗传因子传给下一代，而这种烙印地打刻是没有穷尽的，问题在于它是怎样打刻在人类记忆中的。

这就要谈到宇宙智慧和普通智慧的通力合作了。当我们的创造者将自己的知识传授给人类祖先的时候，我们祖先的记忆细胞就开始进行打刻工作了，这种工作是依靠宇宙智慧发送的信息微波来进行的，而这种信息又是在“以太”这个大统一的力量下以微波的形式进入人的大脑，并在大脑内部所固有的能量流的相互作用下完成工作的。从这个意义上来讲，人类只要一天不停思想，就一天也离不开这种信息微波的引导。你们瞧，这一千古之谜不是真的迎刃而解了！

事实上，只要诸位愿意，可以用这一新观念的公式去解答任何一个自己算不通的历史之谜。我敢肯定，虽然它不能百分之百的准确解答，但却比以往任何理论观念都更有力量，更有合理性 ，更简明地告诉你们许多的谜底和答案，举一反三，可以自己去试试。

在这里，我要给微波这一借来的感念下一个定义，它绝不是人们常识中的那种物理名词，而是有其新的含义。这里所说的信息微波是以超光速的辐射电磁波进入人体细胞中的，它不受时间和距离的约束。

现在，我们通过新概念公式的合理运算，已经得到了关于人类语言起源的准确答案，即在宇宙智慧和掌握了星际航行技术的普通智慧的相互作用下起源的。

另外，识记通常是把新的东西同人的意识中已有的东西建立联系，这就是人们经常提到的联想。可见，没有过去的经验记忆，就不可能发生现代科学的联想。黑猩猩之所以始终学不会人类的语言，是因为它的发音器官有缺陷，但是它们能够学会手势语言则是因为在它们的记忆区域内贮存了这样的信息。它们之所以能够进行合理联想和创新，皆是因为原始的记忆与现实的问题发生了联系，继而产生了新的联想和新的记忆烙印。从这个意义上来看，人类的智慧能够不断地提高，是与这种经验记忆与现实问题的启示相互联系而产生的新的观念思维分不开的。现在你们也许明白多了吧？

求一篇简短的描述语言的起源的英语文章

All languages stem from the same source, claim scientists, after tracing origins of speech to sub-Saharan Africa around 150,000 years ago 科学家们对于撒哈拉以南非洲地区的语言追根溯源至15万年后指出，所有的语言都来自于同一个发源地。

Using sophisticated analysis of hundreds of languages, the researchers have managed to trace back their beginnings to the same place and the same time. 在对于近百种语言做了复杂的分析之后，这些语言的开端被研究者们追溯到了同一个地方的同一时期。

They now believe that language may have been one of the "tools" that boosted humanity and led to the colonisation of the whole planet. 现在他们相信，语言也许已经成为人类发展以及整个地球殖民化的工具之一。

"We think that this language was a stepping stone in civilisation which led to better co-ordination and co-operation that might have led us to expand," said Dr Quentin Atkinson, at the University of Auckland and Oxford University. Atkinson博士在奥克兰大学、牛津大学说：“我们认为，这种语言是文明中的一个进身之阶，它引导我们更好的去协调、合作以及发展。”

"It could have also led to competition that would have given us a push." 它可能也已经导致了竞争，但正是这竞争，为我们的发展助了一臂之力。

Dr Atkinson analysed 504 languages to see how many phonemes – particular sounds – they contained. Atkinson博士分析了504种语言以得出它们包含了多少的音素-特殊的声音。

To his surprise he found a direct correlation between the age of the civilisation and the number of phonemes in its language. 他惊奇的发现，一个文明它历史的悠久度以及其语言中所包含的音素数量之间有着一个直接的联系。

So while many African languages had more than 100 phonemes, Hawaiian language had as few as 13. English, French and German had about 45 each. 所以，许多非洲语言有100多种音素，夏威夷语言只有13种，而英语、法语以及德语各自有大致45种音素。

The analysis, which used the World Atlas of Language Structure as the main resource, relies on the theory that older civilisations have picked up more linguistic diversity as they age – from genes to language. 以语言结构的世界地图集为主要来源的分析是以这样一个理论为基础的：古老文明随着时间的推移，从基因到语言积累到的更多的语言多样性。

It then used this to extrapolate back the origins of language to Africa. 由此推断出语言的发源地为非洲。

It pinpointed the time as around 150,000 years ago as this was when cave art – one of the earliest forms of communication – began. 此研究指出，发源时间为15万年以前，因为此时正是洞穴艺术，也就是最早的交流方式开始的时间。

It is thought that early man then left Africa around 80,000 years go – taking with him some of the diversification but not all of it. 研究认为，非洲的早期人类在大约8万年前离开非洲，并带走了一部分的语言。

In general, the areas of the globe that were most recently colonised incorporate fewer phonemes into the local languages whereas the areas that have hosted human life for millennia still use the most phonemes, the report concluded. 报道总结指出，一般而言，那些最近被殖民的地区更少的将语素并入到当地语言中，然而，在那些人类存在了几千年的地方，最多的语素仍在被运用着。

"The evidence suggests that there was a single origin of language rather than a number that happened independently," said Dr Atkinson. Atkinson博士说：这些证据暗示了我们，语言的源头只有一个，而不是各自独立发展的。

"I was pretty surprised." 我感到非常的惊讶。

仅供参考

区块链有哪些入门书籍

入门认知篇

《新经济蓝图及导读》

出版年份：2016年

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《区块链：从数字货币到信用社会》

出版年份：2016年

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《区块链： 重塑经济与世界》

出版时间：2016 年

推荐语：区块链的入门科普书籍，从区块链源头到未来，从目前的应用进展到未来应用蓝图，作者为业界一线成员和专家学者，汇聚实战和理论，具有很大的参考性。

投资篇

《如何投资数字货币》

出版时间：2017 年

推荐语：开篇以基础知识作为铺垫，接着第二部分介绍了投资交易方法，第三部分是投资理念，最后结合比特时代，狗狗币等案例介绍了区块链的发展和应用。可以让投资者通过本书快速的了解数字货币投资。

《虚拟货币投资实战技巧》

出版年份：2017 年

推荐语：致力于把各种价格分析技术和传统市场的操作理论用于虚拟货币市场，结合K线进行技术分析。技术党和短线爱好者不可放过的经典书籍。

《区块链社会 解码区块链全球应用与投资案例》

出版时间：2016 年

推荐语：介绍了区块链这一新兴技术在全球各行业的各种应用，并介绍了区块链技术的基本原理，共识机制以及发展脉络，独家披露了全球258个区块链行业内投资案例的详细数据。在投资上具有较强的价值参考。

技术篇

《精通比特币》

出版时间：2015 年

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《区块链技术指南》

出版时间：2016 年

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《C#区块链编程》

出版时间：2016 年

推荐语：本书主要面向程序员。结合API编程告诉你加密货币的原理、使用方法，以及如何开发与之相关的软件，对于非程序员读者们，本书前几章作为对比特币的深入介绍依然适用。（书籍pdf下载：）

初学编程应该学习哪种编程语言？

编程应该是很多非计算机专业入门的必学科目，编程就像我们小时候的牙牙学语，只有学会快乐说话，才能去学习语文等科目。而语文就像计算机专业的人工智能，还没有学会说话，就想学语文是不可能的，同样的还没有掌握计算机语言，你还没有弄懂电脑给你的对话，怎么能学会人工智能呢？

一、编程语言有很多，我们该如何选择一门先学习呢？

综合出炉的编程语言排行榜，我们可以具体分析一下：

通过榜单我们可以看出，编程霸主依然是java、C语言、C++、python等。

1、为什么java依旧能持续占据榜单榜首？

一方面是因为Java非常强大的适用性,而且入门学习Java也能很快上手,而在代码逻辑方面,Java也做到了无懈可击,清晰不混乱,而且因为自身机制原因,Java还很适合在移动端领域深造,安卓和ijos都是经过Java制作的,在领域方面Java是涉及的非常广泛。

2、C/C++语言应该是出现最早，但为什么排在榜单第二呢？

C 是比较老的编程语言之一，由于它的代码运行速度快而且简单，它到现在仍然一直被使用。它的学习难度比较大，但是，一旦你掌握了它，你就可以做任何语言能做的事情。你可能不会用它去做高级的网站或者软件，但是，C 是嵌入式设备的首选编程语言。随着物联网的普及，C 将被再次广泛的使用，对于 C++，它被广泛用于一些大型软件。

3、python编程语言上升速度最快，为什么越来越受程序员的青睐？

原因有几个:1、主要归因于 python对大数据的处理能力,性能表现优良,语法相对简单,学习成本较低。2、人工智能及云计算的发展,国家推广人工智能教育, python被一些学校作为教学语言。3、借人工智能的声势,宣传 python的各种优势,所以,迅速在大众中传插。就如区块链技术。

二、针对以上的数据分析，对于非计算机专业入门计算机行业来说，选择哪种编程语言，可以从以下几个方面入手：

考虑一下自己的兴趣点和以后的就业方向。比如说：以后想从事人工智能方向，可以选择学习python；如果以后想进入大数据领域，可以学习java或者python；如果想进入物联网领域，可以选择学习C语言……

如何学习GO语言？

Go语言也称 Golang，兼具效率、性能、安全、健壮等特性。这套Go语言教程（Golang教程）通俗易懂，深入浅出，既适合没有基础的读者快速入门，也适合工作多年的程序员查阅知识点。

Go 语言

这套教程在讲解一些知识点时，将 Go 语言和其他多种语言进行对比，让掌握其它编程语言的读者能迅速理解 Go 语言的特性。Go语言从底层原生支持并发，无须第三方库、开发者的编程技巧和开发经验就可以轻松搞定。

Go语言（或 Golang）起源于 2007 年，并在 2009 年正式对外发布。Go 是非常年轻的一门语言，它的主要目标是“兼具 Python 等动态语言的开发速度和 C/C++ 等编译型语言的性能与安全性”。

Go语言是编程语言设计的又一次尝试，是对类C语言的重大改进，它不但能让你访问底层操作系统，还提供了强大的网络编程和并发编程支持。Go语言的用途众多，可以进行网络编程、系统编程、并发编程、分布式编程。

Go语言的推出，旨在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性，具有“部署简单、并发性好、语言设计良好、执行性能好”等优势，目前国内诸多 IT 公司均已采用Go语言开发项目。Go语言有时候被描述为“C 类似语言”，或者是“21 世纪的C语言”。Go 从C语言继承了相似的表达式语法、控制流结构、基础数据类型、调用参数传值、指针等很多思想，还有C语言一直所看中的编译后机器码的运行效率以及和现有操作系统的无缝适配。

因为Go语言没有类和继承的概念，所以它和 Java 或 C++ 看起来并不相同。但是它通过接口（interface）的概念来实现多态性。Go语言有一个清晰易懂的轻量级类型系统，在类型之间也没有层级之说。因此可以说Go语言是一门混合型的语言。

此外，很多重要的开源项目都是使用Go语言开发的，其中包括 Docker、Go-Ethereum、Thrraform 和 Kubernetes。Go 是编译型语言，Go 使用编译器来编译代码。编译器将源代码编译成二进制（或字节码）格式；在编译代码时，编译器检查错误、优化性能并输出可在不同平台上运行的二进制文件。要创建并运行 Go 程序，程序员必须执行如下步骤。

使用文本编辑器创建 Go 程序；

保存文件；编译程序；运行编译得到的可执行文件。

这不同于 Python、Ruby 和 JavaScript 等语言，它们不包含编译步骤。Go 自带了编译器，因此无须单独安装编译器。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

当前题目：go语言的起源和发展 go语言原本
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