本文实例讲述了Python实现统计英文文章词频的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

创新互联建站是专业的重庆网站建设公司，重庆接单;提供成都网站制作、成都网站建设、外贸营销网站建设,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行重庆网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

应用介绍：

统计英文文章词频是很常见的需求，本文利用python实现。

思路分析：

1、把英文文章的每个单词放到列表里，并统计列表长度；
2、遍历列表，对每个单词出现的次数进行统计，并将结果存储在字典中；
3、利用步骤1中获得的列表长度，求出每个单词出现的频率，并将结果存储在频率字典中；
4、以字典键值对的“值”为标准，对字典进行排序，输出结果（也可利用切片输出频率大或最小的特定几个，因为经过排序sorted()函数处理后，单词及其频率信息已经存储在元组中，所有元组再组成列表。）

代码实现：

fin = open('The_Magic_Skin _Honore_de_Balzac.txt') #the txt is up
#to you
lines=fin.readlines()
fin.close()
'''transform the article into word list
'''
def words_list():
  chardigit='ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 '
  all_lines = ''
  for line in lines:
    one_line=''
    for ch in line:
      if ch in chardigit:
        one_line = one_line + ch
    all_lines = all_lines + one_line
  return all_lines.split()
'''calculate the total number of article list
s is the article list
'''
def total_num(s):
  return len(s)
'''calculate the occurrence times of every word
t is the article list
'''
def word_dic(t):
  fre_dic = dict()
  for i in range(len(t)):
    fre_dic[t[i]] = fre_dic.get(t[i],0) + 1
  return fre_dic
'''calculate the occurrence times of every word
w is dictionary of the occurrence times of every word
'''
def word_fre(w):
  for key in w:
    w[key] = w[key] / total
  return w
'''sort the dictionary
v is the frequency of words
'''
def word_sort(v):
  sort_dic = sorted(v.items(), key = lambda e:e[1])
  return sort_dic
'''This is entrance of functions
output is the ten words with the largest frequency
'''
total = total_num(words_list())
print(word_sort(word_fre(word_dic(words_list())))[-10:])

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享标题：Python实现统计英文文章词频的方法分析-创新互联
网站URL：http://ybzwz.com/article/dodohe.html