Python封装高函数 python封装成函数

将下面Python代码封装成函数

Python:常用函数封装:

创新互联主要从事成都网站建设、成都做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务平邑,十余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:18980820575

def is_chinese(uchar):

"""判断一个unicode是否是汉字"""

if uchar = u'\u4e00' and uchar=u'\u9fa5':

return True

else:

return False

def is_number(uchar):

"""判断一个unicode是否是数字"""

if uchar = u'\u0030' and uchar=u'\u0039':

return True

else:

return False

def is_alphabet(uchar):

"""判断一个unicode是否是英文字母"""

if (uchar = u'\u0041' and uchar=u'\u005a') or (uchar = u'\u0061' and uchar=u'\u007a'):

return True

else:

return False

def is_other(uchar):

"""判断是否非汉字,数字和英文字符"""

if not (is_chinese(uchar) or is_number(uchar) or is_alphabet(uchar)):

return True

else:

return False

def B2Q(uchar):

"""半角转全角"""

inside_code=ord(uchar)

if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #不是半角字符就返回原来的字符

return uchar

if inside_code==0x0020: #除了空格其他的全角半角的公式为:半角=全角-0xfee0

inside_code=0x3000

else:

inside_code+=0xfee0

return unichr(inside_code)

def Q2B(uchar):

"""全角转半角"""

inside_code=ord(uchar)

if inside_code==0x3000:

inside_code=0x0020

else:

inside_code-=0xfee0

if inside_code0x0020 or inside_code0x7e: #转完之后不是半角字符返回原来的字符

return uchar

return unichr(inside_code)

def stringQ2B(ustring):

"""把字符串全角转半角"""

return "".join([Q2B(uchar) for uchar in ustring])

def uniform(ustring):

"""格式化字符串,完成全角转半角,大写转小写的工作"""

return stringQ2B(ustring).lower()

def string2List(ustring):

"""将ustring按照中文,字母,数字分开"""

retList=[]

utmp=[]

for uchar in ustring:

if is_other(uchar):

if len(utmp)==0:

continue

else:

retList.append("".join(utmp))

utmp=[]

else:

utmp.append(uchar)

if len(utmp)!=0:

retList.append("".join(utmp))

return retList

如何用Python封装C语言的字符串处理函数

在C语言中,字符串处理是每天都要面对的问题。我们都知道C语言中其实并没有一种原生的字符串类型,‘字符串’在C语言里只是一种特殊的以''结尾的字符数组。因此,如何将C语言与更高层次的Python语言在‘字符串’处理这个问题上对接是一个有难度的问题。所幸有swig这种强大的工具。

如何封装一个函数,它修改参数字符串的内容

假如有这样一个C语言的函数,

!-- lang: cpp --

void FillZero(char* pc,size_t * piLen)

{

size_t i=0;

while(i++*piLen/2 )

*pc++ = '0';

*pc = 0;

*piLen = i+1;

}

这个函数的功能是把字符串变成n个0。不过我们更关注函数的形式。这样的函数,表面上看char* pc是函数的参数,可是实际上它才是函数的返回值和执行的结果。piLen这个参数既是pc的最大长度,也是新的字符串的长度。我们直接用python封装,看看运行结果。

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cchar

s='123456'

cchar.FillZero(s,6)

Traceback (most recent call last):

File "stdin", line 1, in module

TypeError: in method 'FillZero', argument 2 of type 'size_t *'

结果差强人意,不是我们想要得到的结果。函数的第二个参数为size_t* 我们很难用python来表示,而且python中也不存在既是输入,也是输出的参数。

swig有一个标准库,其中有一个cstring.i文件就是用来解决C语言字符串类型的问题。

我们在.i文件中加入这样几行

!-- lang: cpp --

%include "cstring.i"

%cstring_output_withsize(char* pc,size_t* pi)

void FillZero(char* pc, size_t* pi);

然后运行看结果

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cchar

cchar.FillZero(10)

'00000\x00'

s=cchar.FillZero(10)

print s

00000

我们看函数的变化。首先在python里, FillZero变成了只有一个参数的函数。然后函数的返回值变成了一个字符串。其实cstring_output_size其实是一个宏,通过这个宏的定义改变了函数的形式,直接在Python中得到我们想要的结果。

其实类似cstring_output_size的宏还有好几个,我列举一下:

cstring_output_allocate(char *s,free($1));

第一个参数是指向字符串地址的指针,第二个参数为释放空间的方法。

大家考虑这一下这样的函数:

void foo(char* s)

{

s = (char*)malloc(10);

memcpy(s,"123456789",9);

}

s这个参数表面上看是输入,实际上是函数真正的输出。 函数中真正改变的东西是chars指向的字符串的值。而且char这个类型,

python或者其他脚本语言里应该都没有对应的类型。那么我们用cstring_output_allocate将这个函数转换成另外一个形式的python或者其他脚本语言的函数。转换后的函数其实是这样的,以python为例str

foo()。

!-- lang: cpp --

%module a

%include "cstring.i"

%{

void foo(char* s);

%}

%cstring_output_allocate(char *s, free(*$1));

void foo(char *s);

在python中的调用:

!-- lang: python --

import a

a.foo()

'123456789'

cstring_output_maxsize(char *path, int maxpath);

第一个参数也是可以改变的字符串首地址,第二个参数为字符串的最大长度。在Python中调用的时候,只有maxpath这个参数,返回字符串。

cstring_output_allocate(char *s, free($1));

第一个参数为指向字符串首地址的指针,第二个参数为释放指针的方法。这个宏主要是封装一种直接在函数内部malloc空间的函数。在Python中调用时没有参数,直接返回字符串。

cstring_output_allocate_size(char *s, int slen, free(*$1));

这个相当于前面两个函数的组合。在函数内部malloc空间,然后将字符串长度通过slen返回。其实在调用的时候非常简单,没有参数,直接返回字符串。

如何处理c++的std::string

std::string是C++标准类库STL中常见的类。在平时工作中大家肯定是没少用。在python中如何封装std::string? swig提供了标准库

例如函数:

!-- lang: cpp --

string Repeat(const string s)

{

return s+s;

}

只要在swig中加入这样几行:

!-- lang: cpp --

%include "std_string.i"

using namespace std;

string Repeat(const string s);

运行结果:

Python 2.6.6 (r266:84292, Dec 27 2010, 00:02:40)

[GCC 4.4.5] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

import cchar

cchar.Repeat('123')

'123123'

使用起来很方便,但需要注意的是,假如函数的参数的内容是可以被修改,就不能用这种方式封装。

例如:

!-- lang: cpp --

void repeat(string s)

{

s+=s;

}

这样的函数直接使用 'std_string.i' 就是无效的。遇到这种函数,只能用C语言封装成 void repeat(chars, int maxsize), 再用swig调用 'cstring_output_withsize' 这个宏再封装一次了。

python如何封装函数

可以定义一个类,类里定义很多函数(主要用它做什么)或直接定义函数在一个py文件中

在另一个文件中导入这个那个py包,调用类和方法

就是封装了

python 高阶函数有哪些

1、高阶函数

变量可以指向函数,函数的参数可以接收变量,那么函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称为高阶函数。

(1)把函数作为实参

(2)把函数作为返回值

2、系统的内置高阶函数

(1)map函数:接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的列表返回

(2)reduce函数:把一个函数作用到一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算

(3)filter函数:也接收一个函数和一个序列,和map函数不同的是,filter函数把传入的函数依次作用于每个元素,然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函数:排序函数

把用户名按照首字母不区分大小写排序

(5)sorted()函数按照关键字排序

关键字:商品个数

(6)sorted()函数按照关键字排序,用键值来查找

(7)lambda匿名函数:有时候传参数时不需要显示自定义的函数,直接传入匿名函数更方便;冒号前面的x,y表示函数参数,匿名函数不需要担心函数名的冲突,匿名函数也是一个函数对象,可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用函数,匿名函数也可以作为返回值返回

3、高阶函数的应用:

(1)sorted函数:

(2)sorted函数默认是从小到大排序

4、装饰器

装饰器就是用来装饰函数的:想要增加原有函数的功能,但是不希望修改原有函数的定义,在代码运行期间动态增加功能的方式

(1)此装饰器的功能:计算函数的运行时间

import functools

@functools.wraps(f)   ##保留原有函数的属性

运行结果:

(2)此装饰器的功能:用户登录认证

运行结果:

(3)此装饰器的功能:认证用户的同时,显示用户的转账金额

import inspect

inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典,字典的key值是形式参数,value值是实参

(4)此装饰器的功能:确保收到的每个参数都是整数,是整数就求和,否则抛出错误

(5)此装饰器的功能:给装饰器传参数,是整数和浮点数就求和

python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!

python怎么读封装函数

封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问)

第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装。print(m1.brand) #实例化对象(m1.)

print(motor_vehicle.tag) #类名(motor_vehicle.)

-------------输出结果---------注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。

Python中私有化的方法也比较简单,即在准备私有化的属性(包括方法、数据)名字前面加两个下划线即可。


网站栏目:Python封装高函数 python封装成函数
网站网址:http://ybzwz.com/article/dodjosg.html