PHP,JAVA,数据库三者的比较（工作上）

本人在软件公司上班快一年了，可以告诉楼主现在的行情

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目前来说最火的还是JAVA工程师，8年以上的JAVA工程师万元难求

实话说这三个职业都没有闲聊的时间，强度很大，每天12个小时工作很正常

PHP主要就是做网站，强度相对低一些，做的时间长了，薪水也超过1W

JAVA什么都能做，网站，软件，尤其是现在最火的移动平台，当然了，

JAVA的分支也多，有构架，图形，功能模块，数据库模块，JSP模块等等

你要全部精通至少5年不会少，前几年工资可能一般，超过5年得月薪就很可观了

不过工作的强度，是你难以想象的大

数据库最近以来要算ORACLE最火，MSSQL和MYSQL都是小公司在用。也不多，

专业的数据库工程师还是很少的，这里的意思是你要精通数据库很难。首先你一定要

会编程，会用数据库集成你的开发模块，然后是数据库的管理，比如存储过程的编写，

日志和控制文件的管理，备份，恢复，用户权限分配等等。数据库工程师的职责是保证数据库

的正常运行，可是要做到这一点非常难，需要大量的工作经验和多方面的知识。

如果你要干数据库，8年以上吧，最少，学数据库不能只会数据库，因为你可能还要和

程序开发的集成，编程也是必修课，所以刚开始最好学一点JAVA或者C++，写写后台

和相关数据库代码，先当几年程序员，再转到数据库DBA。数据库和JAVA，PHP不一样

的就是越老越吃香，40岁以前不会失业，这个岗位是经验积累出来的。

最后给你大概排个序，个人理解仅供参考：

难度 数据库JAVAPHP

强度 JAVA数据库PHP

前景 JAVA数据库PHP

薪水 前5年 JAVA=PHP数据库

5-10年 JAVA=PHP=数据库

10年以上 数据库JAVAPHP

请问学PHP和数据库难学吗？有没高手指教一下

从没接触过的话 ，是比较难的 。

也不用什么基础 ，你只要会基础的加减乘除和最最基本的英文功底就够了 。

因为程序的算法和数学终究不是一码事 ，中专毕业足够了 。程序的关键字跟英文也不能同日而语 。

只是从来没接触过恐很陌生 。

这东西掌握思想很重要 ，如果你开始就能明确如何学习编程思想 ，那估计学一年会比别人 2 - 3 年强 。

忘了说了，记得点下我的站点 ：

还有我最近开发的小工具 ：

php 读写文件和数据库哪个快

1、直接读文件相比数据库查询效率更胜一筹，而且文中还没算上连接和断开的时间。

2、一次读取的内容越大，直接读文件的优势会越明显（读文件时间都是小幅增长，这跟文件存储的连续性和簇大小等有关系），这个结果恰恰跟天缘预料的相反，说明MYSQL对更大文件读取可能又附加了某些操作（两次时间增长了近30%），如果只是单纯的赋值转换应该是差异偏小才对。

3、写文件和INSERT几乎不用测试就可以推测出，数据库效率只会更差。

4、很小的配置文件如果不需要使用到数据库特性，更加适合放到独立文件里存取，无需单独创建数据表或记录，很大的文件比如图片、音乐等采用文件存储更为方便，只把路径或缩略图等索引信息放到数据库里更合理一些。

5、PHP上如果只是读文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判断存在这个函数时间会少3秒左右。

6、fetch_row和fetch_object应该是从fetch_array转换而来的，我没看过PHP的源码，单从执行上就可以说明fetch_array效率更高，这跟网上的说法似乎相反。

PHP中最复杂最难搞的是不是数据库的增删改查

数据库的增删改查，也就是数据存储的操作，应该是php最重要的功能。就实现来说不算是什么复杂和难搞的技术。但是俗话说的好，最简单的也是最复杂的。当遇到一些复杂的业务逻辑时，这简单的增删改查，也会变的极其复杂，甚至变成整个项目的核心技术。

其实说到这里，你应该就能理解了，PHP，其实也是所有编程语言中，最复杂最难搞的，其实是业务逻辑。你要实现一个功能，只要是能实现的，一般网上都有会一些demo,但是你要处理的业务需求，就需要用自己的经验来解决了，甚至有些客户连自己真正的需求也不知道，他们只能说出他们所想要实现的功能大概长什么样子，功能怎么实现，这可不是查查资料就可以找到的。

数据库和文件，php操作哪一种会快的

怎么说呢，数据库是专业的，数据量特别大时优势就体现出来了，如果就是一点点数据，你自己搞搜索代码，和用数据库速度没啥区别，但是一旦数据量暴增，请相信数据库引擎的力量吧，毕竟整个世界也没几个公司能开发数据引擎

学习php，需要学习数据库吗？

一般来说，学习php都会再学习数据库，比如mysql，因为从现在的网络应用来看，很少有不用数据库的。

当然，如果你觉得你用不到数据库，你也完全可以不学习数据库。

新闻标题：数据库难还是php 数据库难不难
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