python语言，有什么函数可以用来获得除法运算的余数？

python中获得除法运算的余数使用%内置运算符即可，例如求10除以3的余数，使用以下表达式：

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10%3，其结果为1。

python中 %是取模 - 返回除法的余数，b % a 输出结果 0  。

扩展资料

python常见的预算符号介绍：

+    加 - 两个对象相加    a + b 输出结果 30  

-    减 - 得到负数或是一个数减去另一个数    a - b 输出结果 -10  

*    乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串    a * b 输出结果 200  

/    除 - x除以y    b / a 输出结果 2   

%    取模 - 返回除法的余数    b % a 输出结果 0   

**    幂 - 返回x的y次幂    a**b 为10的20次方， 输出结果 100000000000000000000  

python中x//y与x%y有什么区别

x%y表示x除以y的余数，举例说明，10÷3=3……1，所以10%3=1

x/y表示x除以y的商，这个商是一个浮点型，举例说明，10÷3=3.33333333，所以10/3=3.33333333

x//y表示x除以y的商再取int()函数，或者说是x对y做带余除法得到的商，这个商是一个整形，举例说明，10÷3=3……1，所以10//3=3

python程序中怎么求两个数的和,差,积,商

a+b为a与b的和

a-b为a减去b的差

a*b为a与b的积

a/b为a除以b的商

print(1+2)会打印3

python的int类型自带高精度，float类型为双精度浮点

如果需要高精度浮点数可以用decimal库中的Decimal类

使用方法如a = Decimal(1)

在python中//表示什么意思？

结果为7.5。

在Python" // "表示整数除法。

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。, 表示右移和左移。, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

python中的整数商和余数是怎么回事？

对于整型数a，b来说，取模运算或者求余运算的方法都是：

1.求 整数商： c = a/b;

2.计算模或者余数： r = a - c*b.

求模运算和求余运算在第一步不同: 取余运算在取c的值时，向0 方向舍入(fix()函数)；而取模运算在计算c的值时，向负无穷方向舍入(floor()函数)。

例如：计算-7 Mod 4

那么：a = -7；b = 4；

第一步：求整数商c，如进行求模运算c = -2（向负无穷方向舍入），求余c = -1（向0方向舍入）；

第二步：计算模和余数的公式相同，但因c的值不同，求模时r = 1，求余时r = -3。

归纳：当a和b符号一致时，求模运算和求余运算所得的c的值一致，因此结果一致。

当符号不一致时，结果不一样。求模运算结果的符号和b一致，求余运算结果的符号和a一致。

另外各个环境下%运算符的含义不同，比如c/c++，java 为取余，而python则为取模。

求用python实现商集的函数

首先，你要对了解商集的概念 ： R是A上的[等价关系]，由关于R的所有不同的[等价类]作为元素组成的集合称为A关于R的[商集]，记作A/R

举个例子： 集合A={1,2,3,4,5,6,7,8} 关系R={x,y| x,y属于A 且 x,y 对3取模的值相等} ，很容易知道关系R是A上的等价关系。那么商集A/R={ {1,4,7}, {2,5,8}, {3,6} }

Python 函数：（集合用列表表示A=[]）

A=[1,2,3,4,5,6,7,8]

def R(A):

S={}

for i in A:

temp= i % 3

if temp in S:

S[temp].append(i)

else:

S[temp]=[i]

return S.values()

print R(A)

具体情况具体分析吧~

本文题目：python中取商的函数 Python取商
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