用Python怎么算Mean和standard deviation

可以用numpy模块实现：

成都创新互联公司专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站设计、成都网站制作、南陵网络推广、微信小程序定制开发、南陵网络营销、南陵企业策划、南陵品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；成都创新互联公司为所有大学生创业者提供南陵建站搭建服务，24小时服务热线：18982081108，官方网址：www.cdcxhl.com

import numpy

def cal_mean_std(sum_list_in):

# type: (list) - tuple

N = sum_list_in.__len__()

narray = numpy.array(sum_list_in)

sum = narray.sum()

mean = sum / N

narray_dev = narray - mean

narray_dev = narray_dev * narray_dev

sum_dev = narray_dev.sum()

DEV = float(sum_dev) / float(N)

STDEV = numpy.math.sqrt(DEV)

print "mean:", mean, "; DEV:", DEV, "; STDEV:", STDEV

return mean, DEV, STDEV

均值为mean，方差为DEV，标准差是STDEV

传入数据是一个list：sum_list_in

np.std在python中的意思

std()函数就是初高中学的标准差 numpy.std()

求标准差的时候默认是除以 n 的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1

python编程统计列表中各数据的方差和标准差请编写主函数和计算方差的函数var。（不能引用库里）

def fangcha(): a=float(raw_input("请输入a:")) b=float(raw_input("请输入b:")) c=float(raw_input("请输入C:")) d=(a+b+c)/3.0 e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0 print "平均数是:%f方差是：%f" %(d,e) fangcha() Python2.7可用

本文名称：python标准差函数 python数据标准化
URL地址：http://ybzwz.com/article/dochejo.html