python函数单词排序 python中排序的方法
python中，sort（）函数用来排序，但是如果被排的序列中既有数字，又有字母怎么排。
1,3,a 主要根据asc码排序，1和3属于int类型，a属于str类型，i的asc码在s前面，所以先排数字，然后1排在3前面没有什么疑问了吧。
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python由小到大排列？
1、定义一个数组
2、写个循环，将输入的数字放入到数组中
3、sorted函数排序
4、输出排序后的数组
python的sorted排序问题
test = [6,1,2,3,4,5]
a = sorted(test,reverse=True)
print a
结果如下：
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
你可以参考下sorted,里面是可以接收reverse参数的
def sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
""" sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) -- new sorted list """
pass
如何对列表进行排序 python
很多时候，我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法，对给定的List
L进行排序：
方法1.用List的成员函数sort进行排序
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）
这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：
从Python2.4开始，sort方法有了三个可选的参数，Python
Library
Reference里是这样描述的
复制代码代码如下:
cmp:cmp
specifies
a
custom
comparison
function
of
two
arguments
(iterable
elements)
which
should
return
a
negative,
zero
or
positive
number
depending
on
whether
the
first
argument
is
considered
smaller
than,
equal
to,
or
larger
than
the
second
argument:
"cmp=lambda
x,y:
cmp(x.lower(),
y.lower())"
key:key
specifies
a
function
of
one
argument
that
is
used
to
extract
a
comparison
key
from
each
list
element:
"key=str.lower"
reverse:reverse
is
a
boolean
value.
If
set
to
True,
then
the
list
elements
are
sorted
as
if
each
comparison
were
reversed.In
general,
the
key
and
reverse
conversion
processes
are
much
faster
than
specifying
an
equivalent
cmp
function.
This
is
because
cmp
is
called
multiple
times
for
each
list
element
while
key
and
reverse
touch
each
element
only
once.
以下是sort的具体实例。
实例1:
复制代码代码如下:
L
=
[2,3,1,4]
L.sort()
L
[1,2,3,4]
实例2:
复制代码代码如下:
L
=
[2,3,1,4]
L.sort(reverse=True)
L
[4,3,2,1]
实例3:
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
L.sort(cmp=lambda
x,y:cmp(x[1],y[1]))
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例4:
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
L.sort(key=lambda
x:x[1])
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例5:
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
import
operator
L.sort(key=operator.itemgetter(1))
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
A
=
[(x[1],i,x)
for
i,x
in
enumerate(L)]
#i
can
confirm
the
stable
sort
A.sort()
L
=
[s[2]
for
s
in
A]
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List
item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
复制代码代码如下:
cmp
DSU
key
通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
复制代码代码如下:
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
L.sort(key=lambda
x:x[1])
L
[('d',
2),
('c',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
复制代码代码如下:
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
L.sort(key=lambda
x:(x[1],x[0]))
L
[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
实例9：
复制代码代码如下:
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
L
[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果
相等，比较第二个
python中从大到小排序的函数
1、示例代码
def bigToSmall(uList):
uList.sort()
print(uList)
uList.sort(reverse=True)
print(uList)
amn = [34, 56, 78, 12, 31, 45, 67, 77, 35]
bigToSmall(amn)
2、示例结果
[12, 31, 34, 35, 45, 56, 67, 77, 78]
[78, 77, 67, 56, 45, 35, 34, 31, 12]
python中，sort函数是按照什么方式排序的？sorted又是按照什么方式排的
a.sort是对a进行排序，返回None，sorted(a)返回一个排好序的副本，a不变。请多看看相关教程。
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