这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统数据分表存储在sharding 的各个节点
上使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群。

创新互联公司服务紧随时代发展步伐，进行技术革新和技术进步，经过十多年的发展和积累，已经汇集了一批资深网站策划师、设计师、专业的网站实施团队以及高素质售后服务人员，并且完全形成了一套成熟的业务流程，能够完全依照客户要求对网站进行做网站、成都网站制作、建设、维护、更新和改版，实现客户网站对外宣传展示的首要目的，并为客户企业品牌互联网化提供全面的解决方案。

MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录通
常大尺寸是 200MB超出则生成新的数据块。

要构建一个 MongoDB Sharding Cluster需要三种角色

1、 Shard Server

即存储实际数据的分片每个Shard 可以是一个mongod 实例也可以是一组mongod 实例
构成的Replica Set。为了实现每个Shard 内部的auto-failoverMongoDB 官方建议每个Shard
为一组Replica Set。

2、 Config Server

为了将一个特定的collection 存储在多个shard 中需要为该collection 指定一个shard key
例如{age: 1} shard key 可以决定该条记录属于哪个chunk。Config Servers 就是用来存储
所有shard 节点的配置信息、每个chunk 的shard key 范围、chunk 在各shard 的分布情况、
该集群中所有DB 和collection 的sharding 配置信息。

 3、Route Process

这是一个前端路由客户端由此接入然后询问Config Servers 需要到哪个Shard 上查询或
保存记录再连接相应的Shard 进行操作最后将结果返回给客户端。客户端只需要将原本
发给mongod 的查询或更新请求原封不动地发给Routing Process而不必关心所操作的记录
存储在哪个Shard 上。

下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster
架构图如下

创建数据目录和日志目录

启动Shard Server 实例1和实例2

启动Config Server

启动Route Process

mongos 启动参数中chunkSize 这一项是用来指定chunk 的大小的单位是MB默认大小
为200MB为了方便测试Sharding 效果我们把chunkSize 指定为 1MB。

配置Sharding

接下来我们使用MongoDB Shell 登录到mongos添加Shard 节点

验证Sharding正常工作

我们已经对test.users 表进行了分片的设置下面我们们插入一些数据看一下结果

我们看一下磁盘上的物理文件情况

看上述结果表明test.users 集合已经被分片处理了但是通过mongos 路由我们并感觉
不到是数据存放在哪个shard 的chunk 上的这就是MongoDB 用户体验上的一个优势即
对用户是透明的。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联cdcxhl.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：MongoDB实战（11）Sharding分片（上）-创新互联
当前地址：http://ybzwz.com/article/djppio.html