如何使用Python 中的Opencv实现图像处理功能？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1.图像读取

使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像

filepath: 读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）

flags: 读入图像标志

• cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也通过0指定
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道
   

import cv2

img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)

2.图像显示

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像

wname: 显示图像窗口名字

img: 图像（其实是类型矩阵）

cv2.waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms
返回值为当前键盘按键值

cv2.waitKey(0) 等待按键

import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按键返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
	cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
	cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
	cv2.destroyAllWindows()
'''

当前题目：如何使用Python中的Opencv实现图像处理功能-创新互联
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