一共有三类数据：

成都创新互联企业建站,十多年网站建设经验，专注于网站建设技术，精于网页设计，有多年建站和网站代运营经验，设计师为客户打造网络企业风格，提供周到的建站售前咨询和贴心的售后服务。对于网站设计制作、做网站中不同领域进行深入了解和探索，创新互联在网站建设中充分了解客户行业的需求，以灵动的思维在网页中充分展现，通过对客户行业精准市场调研，为客户提供的解决方案。

历史数据（每秒记录一次）

保存天数*每秒处理的数据量*86400(秒)*50Bytes(每条数据的大小)

趋势数据（每小时记录一次）

保存天数*每小时处理的数据量*24(小时)*128Bytes(每条数据的大小)

事件数据

保存天数*每秒产生的数据量*86400(秒)*130Bytes(每条数据大小)

例：

一共有1000台被监控主机，平均每台主机上有60个Item，每60秒采集一次数据。假设每台主机平均每秒产生1个事件，数据保存时间为默认，即历史数据保存90天，趋势数据保存365天，计算一年中，zabbix所需的数据库大小

总Item

 1000*60=60000

每秒采集的数据量

60000/60=1000

历史数据

90*1000*86400*50=388 800 000 000 Bytes = 362GBytes

趋势数据

365*60000*24*128=67 276 800 000 Bytes= 62.6GBytes

事件数据

365*1000*86400*130=4 099 680 000 000 Bytes=3.8 GBytes

平均每秒io量

(1000*3600*50+60000*128+3600*130)/3600=52263 Bytes = 51 KBytes

Zabbix数据库总共需要428.4GBytes左右的空间

附，计算用脚本：

#!/bin/bash read -p "请输入被监控主机数: " host read -p "请输入平均每台主机所需监控的Item数量: " item read -p "历史数据保存多少天？ " history read -p "趋势数据保存多少天？ " trend   totalItem=$[${host}*${item}] datePerSecond=$[${totalItem}/60] historyData=$[${history}*${datePerSecond}*86400*50/1024/1024/1024] trendData=$[${trend}*${totalItem}*24*128/1024/1024/1024] eventData=$[365*1*86400*130/1024/1024/1024] totalData=$[${historyData}+${trendData}+${eventData}] ioRate=$[(${datePerSecond}*3600*50+${totalItem}*128+3600*130)/3600/1024]   cat <

效果

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