简介

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提到爬虫，大部分人都会想到使用Scrapy工具，但是仅仅停留在会使用的阶段。为了增加对爬虫机制的理解，我们可以手动实现多线程的爬虫过程，同时，引入IP代理池进行基本的反爬操作。

本次使用天天基金网进行爬虫，该网站具有反爬机制，同时数量足够大，多线程效果较为明显。

技术路线

• IP代理池
• 多线程
• 爬虫与反爬

编写思路

首先，开始分析天天基金网的一些数据。经过抓包分析，可知：
./fundcode_search.js包含所有基金的数据，同时，该地址具有反爬机制，多次访问将会失败的情况。

同时，经过分析可知某只基金的相关信息地址为:fundgz.1234567.com.cn/js/ + 基金代码 + .js

分析完天天基金网的数据后，搭建IP代理池，用于反爬作用。点击这里搭建代理池，由于该作者提供了一个例子，所以本代码里面直接使用的是作者提供的接口。如果你需要更快速的获取到普匿IP，则可以自行搭建一个本地IP代理池。

  # 返回一个可用代理，格式为ip:端口
  # 该接口直接调用github代理池项目给的例子，故不保证该接口实时可用
  # 建议自己搭建一个本地代理池，这样获取代理的速度更快
  # 代理池搭建github地址https://github.com/1again/ProxyPool
  # 搭建完毕后，把下方的proxy.1again.cc改成你的your_server_ip，本地搭建的话可以写成127.0.0.1或者localhost
  def get_proxy():
    data_json = requests.get("http://proxy.1again.cc:35050/api/v1/proxy/?type=2").text
    data = json.loads(data_json)
    return data['data']['proxy']

当前名称：python多线程+代理池爬取天天基金网、股票数据过程解析-创新互联
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