ios开发中常用的算法 ios开发基础知识

简单讲解iOS应用开发中的MD5加密的使用

1、苹果包装了MD5加密的方法，使用起来十分的方便。

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2、如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。

3、MD5加密算法多数用于验证，比如说密码匹配用的就是MD5加密后得到的数值。

4、比如在UNIX系统中用户的密码就是以MD5（或其它类似的算法）经加密后存储在文件系统中。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码计算成MD5值，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。

5、在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。

1、其中，插入排序主要包括直接插入排序和希尔排序两种；选择排序主要包括直接选择排序和堆排序；交换排序主要包括气（冒）泡排序和快速排序。外部排序方法外部排序基本上由两个相互独立的阶段组成。

2、冒泡排序的实现过程：快速排序的思想是在一个需要排序的数组A中首先选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的树都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一趟快速排序。

3、一种是比较排序，时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2)，主要有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序等。

4、冒泡排序是一种比较基础的排序算法，其思想是相邻的元素两两比较，较大的元素放后面，较小的元素放前面，这样一次循环下来，最大元素就会归位，若数组中元素个数为n，则经过(n-1)次后，所有元素就依次从小到大排好序了。

5、直接插入：就是有一个已经排好的子序列，它是有序的。然后来一个插入一个仍是这个序列有序。比如a1本身就是有序的。

6、冒泡排序算法的运作如下：（1）比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个（2）对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。

1、根据将排序记录是否全部放置在内存中，将排序分为内排序和外排序，之前讲的都是内排序，这里总结一下，内排序分为四类：插入排序、交换排序、选择排序和归并排序。

2、但很多人理解的 iOS 开发，就仅仅只是界面、动画之类的看得见的东西。在界面之下有很多看不见的更深层的东西。这些就需要算法和数据结构知识。比如需要写一个绘图软件，照相磨皮软件，就涉及到图形算法。

3、一，sku算法初版：计算所有sku的组合与有库存sku的组合的交集，交集里面的sku为可选项，反之其他sku为不可选。

4、ios11电池算法，理论上是：电池容量÷ 放电电流=放电时间；实际操作中，为了保护电池完全放电受损，只将电池容量的 80%进行放电，因此实际操作中的放电时间是：电池容量*80%÷放电电流=放电时间。

5、iOS 程序，经常会用到三种语言，Swift 编写看得见的界面，C++ 编写看不见的底层，而 Objective-C 用于界面和底层之间的相互调用穿透。一般来说，比如需要写一个绘图软件，照相磨皮软件，就涉及到图形算法。

MD5加密算法多数用于验证，比如说密码匹配用的就是MD5加密后得到的数值。

而在这个过程中，我们所使用的方法，就是加密解密算法。加密分为对称加密与非对称加密(公开密钥加密) 。

在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。

比如在UNIX系统中用户的密码就是以MD5（或其它类似的算法）经加密后存储在文件系统中。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码计算成MD5值，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。

rand()函数会返回一个范围在0至RAND_MAX 间的随机数值。RAND_MAX定义在stdlib.h。在调用此函数产生随机数前，必须先利用srand()设好随机数种子，每次程序运行生成不同的随机数。

生成随机数，一个是下限，另一个是上限。random.randint()：生成指定范围内的整数，开始数和结束数。最后使用 random.randrange()：在指定范围内，按指定基数递增的集合中获得一个随机数，这样就完成了。

Math.random( )； document.write(生成的随机数： + random )；运行结果为：生成的随机数： 0.8336114321997108获取两个值之间的随机数：Math.random()可用于获取两个值之间的随机数。返回值为[min，max)。

生成的随机数在大多数情况下是足够的，因为我们不能将其与真随机数（它们是完全随机的）进行比较。但在实际情况中，我们并不需要真正的随机数，而只需要一个随机的数列来开发我们的应用程序。

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