mysql怎么满足ods mysqluuid

linux高负载下彻底优化mysql数据库

Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器(memory allocator)。

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Linux原生的内存库函数为ptmalloc，malloc/free调用过多时很容易产生锁热点。当多条 SQL 并发执行时，会最终触发os层面的spinlock，导致上述情形。

是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。

左连接left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。

mysql show status like & 39；%connect%& 39；Connections，试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数。

连接查询的分类交叉连接其实就是两个表之间按连接的基本概念，进行连接之后所得到的“所有数据”，而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。

+ 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT join代替。

mysql的安装目录下面有个bin目录，先用命令行进入该目录，然后用mysql -uroot -p123456 来登录（注意：用户名和密码不用包含）命令： show processlist；如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。

查看mysql当前连接数的方法：使用数据库管理工具，点击“连接”—“mysql”输入mysql数据库的连接信息，IP地址、端口号、用户名和密码等信息，点击确定，连接到mysql数据库。

具体方法如下：确认mysql服务开启；连接mysql；进入到相应的数据库，并查看相应表的数据；创建触发器，当在向表t_user插入之前，向表user插入数据；插入一条语句；查看触发器是否执行。

在 MySQL 7 中，可以使用 CREATE TRIGGER 语句创建触发器。

创建mysql触发器在创建触发器时，需要给出4条信息：唯一的触发器名；触发器关联的表；触发器应该响应的活动（ DELETE 、 INSERT 或 UPDATE ）；触发器何时执行（处理之前或之后）。

打开下载的安装文件，出现如下界面。mysql安装向导启动，点击“next”继续。

首先，从MySQLguan 方网站下载适用于您的操作系统的MySQL安装程序。在下载之前，请确保您的系统符合MySQL的最低要求。然后，运行安装程序，按照提示进行安装。在安装过程中，您需要选择安装类型、安装目录和管理员密码。

具体方法如下：双击mysql-installer-community-0.msi安装包。勾选Iacceptthelicenseterms，点击Next按钮。选择Serveronly，点击Next选项（因为我只想安装个服务器端，所以选了这个选项。

登录https：//dev.mysql点抗 /downloads/mysql/html#downloads，进入guan 网下载页面，如图3所示。基于Windows平台的MySQL安装文件有两个版本，一种是以.msi为后缀的二进制安装版本，一种是以.zip为后缀的压缩版本，如图4所示。

mysql安装步骤win10：双击mysql-installer-community-0.msi安装包；勾选Iacceptthelicenseterms，点击Next按钮；选择Serveronly，点击Next选项（因为我只想安装个服务器端，所以选了这个选项。

第一步：下载mysql安装包或者绿色版，放到自己喜欢的目录。第二步：配置环境变量。MYSQL_HOME，值为mysql的根目录；在path中添加%MYSQL_HOME%/bin目录。第三步：向windows注册mysql服务。

1、这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive。

2、想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。

3、如果hdfs中是格式化数据的话，可以使用sqoop命令工具来将数据导入到mysql 具体使用方式，你可以网上查找一下，资料蛮丰富的。

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