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mysql如何实现高效分页

现在往里面填充数据，填充1 MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。

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mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。

当你试图为分页优化一个索引时，一定要把按列排序放在最后。如果你的用户要按update_at排序，这应该是你复合索引中的最后一列。看看下面这个包括三列的索引。

1、现在往里面填充数据，填充1 MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。

2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()；就能获得总记录数。

3、模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。

4、然而，如何通过MySQL更好的实现分页，始终是比较令人头疼的问题。虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。

5、MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。

6、主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如：读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。

1、第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。

2、mysql分页查询的方法：简述通常在MySQL中通过limit #{limit}，#{offset}来进行分页查询。当表中记录较多且页数（#{limit}）较大时，分页查询效率变慢。

3、有几种种情况如果limitA表41条那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount，那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据。

4、使用子查询优化大数据量分页查询这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

1、LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。

2、在前端显示时，用springMVC的display标签，可以很方便的实现分页。

3、亲Mybatis是自己写Sql语句啊，和Hibernate不一样。如何知道上面的，你还要知道MySql有一个分页语句叫limit，如：limit(1，10)；前面一个参数是起始未知，后面一个是查询多少个。

4、引入分页插件引入分页插件一共有下面2种方式，推荐使用Maven方式，这种方式方便更新。

5、首先是分页插件的配置配置好分页插件以后MybatisPlus就支持分页了，可以使用service的page方法或者mapper的selectPage方法进行分页。

这个地方是说，从proct中选出所有的pname来，一共有三条记录。

它表示返回最大的记录行数目： mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前 5 个记录行 //换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0，n。

入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

使用其他表查询的id集合来进行查询：但是使用这种in查询方式的时候要注意的是，某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。

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