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k8s集群部署完成后的运行流程与基础命令-创新互联

Master node（主节点）
Linux：一切皆是文件
K8s：一切皆是资源
k8s集群部署完成后的运行流程与基础命令
k8s集群部署完成后的运行流程与基础命令
Kubectl：k8s是命令行端，用来发送用户的操做指令。
Authorization（认证授权机制）
k8s集群部署完成后的运行流程与基础命令
API（编程接口）
API server:（背）是k8s集群的（前端接口）。各种客户端工具以及k8s的其他组件可以通过它管理k8s集群的各种资源。他提供了HTTP/HTTPS RESTful API即K8S API.

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Scheduler:（调度的意思）负责决定将Pod放在那个node上运行，在调度是，会充分考虑集群的拓扑结构，，当前各个节点的负载情况，以及应对高可用，性能，数据亲和性和需求。

Controller Manager：负责管理集群的各种资源，保证资源处于预期的状态，它有多种Controller（控制器）组成，包括Replication Controller。Endpoints Controller。 Namespace Controller。 Serviceaccounts Controller等等。

第三方组件：他有可替换方案。Consul，zookeeper。
Etcd:负责保存k8s集群的配置信息和各种资源的状态信息，当数据发生变化时，etcd会快速的通知k8s相关组件。

**Pod：k8s集群的最小组成单位，一个Pod内，可以运行一个或多个容器。大多数情况下，一个Pod内只有一个Container容器。

Flannel：是k8s集群网络方案，可以保证Pod的跨主机通信。
第三方解决方案，也有替换方案。

可以查看IP地址，以及运行在那个节点之上。
[root@master ~]# kubectl get pod --all-namespaces -o wide

Node 节点：
Kubelet：他是node的agent（代理），当scheduler确定某个Node上运行Pod之后，会将Pod的具体配置信息发送给该节点的kubelet，kubelet会根据这些信息创建和运行容器，并向Master报告运行状态。

kube-proxy：负责将访问service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器，如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡。

Cadvisor：控制

//运行一个例子:
创建一个deployment资源对象,pod控制器
kubectl run test-web --image=httpd --replicas=2
查看：
[root@master ~]# kubectl get pod -o wide
[root@master ~]# kubectl get deployments.

分析各个组件的作用以及架构工作流程。
1》kubectl发送部署请求到API server
2》APIserver通知Controller Manager创建一个Deployment资源
3》Scheduler执行调度任务，将两个副本Pod分发到node01和node02上
4》node01和node2上的kubelet在各自节点上创建并运行Pod。
补充：
1.应用的配置和当前的状态信息保存在etcd中，执行kubectl get pod 是API server会从etcd中读取这些数据。
2.Flannel会为每个Pod分配一个IP，但此时没有创建Service资源，目前kube-proxy还没有参与进来。

kubectl run test-web --image=httpd --replicas=2

kubectl get nodes
19 kubectl get deployments.
20 kubectl get pod
21 kubectl get pod -o wide
22 systemctl restart kubelet.service
23 kubectl get pod -o wide
24 kubectl delete pod test-web-5b56bdff65-fwp4l
26 kubectl get pod -o wide

2.Flannel回味每个pod分配一个ip，但此时没有闯进啊service资源，目前kube-proxy还没有参与进来


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