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Java到底要学到什么程度才能称之为“精通”？-创新互联

一、Java编程

这里的Java编程部分包含了很多内容。我们可以分别看看，大概归纳一下就是这几个部分。

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Java基础

这里的Java基础包括基本语法，集合类框架，以及一些高级特性，比如反射，注解等等。

Java基础的知识点非常多，所以要真正搞懂也没有那么简单，另外，随着时间推移，一些新特性也需要得 到我们的重视，比如时下流行的JDK8。

设计模式

我一直觉得设计模式可以和Java基础一块学，所以我也把它放在这里。当然，一些真正使用到设计模式的 地方，譬如JDK的集合类，IO流等等，也需要你足够重视。

Java Web技术

Java Web技术包括J2EE，以及web框架，乃至一系列常用的组件

  1. J2EE主要包括的就是servlet，jsp这些比较复古的web开发组件了。虽然现在直接用它们的情况比较少， 但是我们还是需要花一些时间去掌握它们的。

  2. web框架常用的就是Spring了，相应的，hibernate和mybatis也需要了解一下。

  3. 同时，JavaWeb开发时的常用类库，比如jnuit单元测试，log4j日志工具，以及构建工具maven，都属 于我们要掌握的范畴。

  4. 最后，要注意的是，Web相关的一些基本知识，比如HTTP协议，网络安全基础，也是我们要考虑的部分。

Java并发技术

Java的并发技术泛指Java的多线程技术，以及JUC包里的并发类，比如线程池，并发工具类，阻塞队列等 等。

Java并发技术完全可以独立出来学习，是Java进阶知识的一大重点。

Java网络编程和服务器

这一块内容是Java中比较复杂但也很重要的一块内容。比如BIO,NIO,AIO的一些使用和原理，以及tomcat 这类web服务器，甚至是netty这种网络编程框架，都是可以去了解和学习的内容。

Jvm基础与调优

JVM是提供Java程序运行的一个进程，学习JVM知识，也是我们的必经之路。除了看懂《深入理解jvm虚 拟机》以外，我们还要学习的内容就是JVM调优，使用合适的工具诊断问题，最后解决问题。

这部分内容在面试中呈现的不仅仅是GC,内存分区，以及类加载器，也包括了我所说的JVM调优问题。

二、Linux

作为后台同学，常年被面试官问linux相关的问题，所以觉得学好linux还是蛮重要的，除了基本命令以外， 最好还能了解一些shell脚本，甚至是内核相关的知识，这方面是我的一个弱项。

三、数据相关

在这个路线图里，数据部分囊括了非常多的数据源，我们可以来看看都有哪些是我们需要掌握的。

关系数据库Mysq

这个不必多说，人手都要会，不管是基础的crud，索引，抑或是进阶的存储引擎，分布式方案等，我们都 需要对应掌握。

缓存

如Redis，memcache一类的缓存，作为后端开发者的我们也需要对应掌握，当然，它们的高级特性，以 及分布式方案，也是必备的知识点。

搜索引擎

基于Lucene的solr，elasticsearch这类搜索引擎，本质上也是数据源，但是并不是后端必备的内容，不过 学一学也没有坏处啦。

大数据

海量数据处理的场景越来越多，大数据技术如hadoop，storm等也越来越火，但是大数据应用一般会由专 业的大数据工程师来做，所以我们学一些基本内容也就足够了。

四、算法和数据结构

算法一直是校招同学面前的一座大山，作为后端同学来讲，除了基本的数据结构算法以外，也要会一些高 级的算法，譬如dp，搜索，贪心等等。 另外，通过LeetCode等题库来刷题的方式来巩固算法也是公认的好办法了。

五、分布式

最后一个部分，也是内容最多，覆盖面最广泛的部分了。分布式相关的技术实在太多了，我们这里也会做 一下简单的归纳。

web架构

先了解web架构的发展会对分布式的学习有更好的理解，毕竟架构的发展也对应着分布式技术的发展。

分布式理论

这部分内容包括分布式的发展演化，base理论和cap理论等等，学习分布式技术之前，最好能对这部分概 念有一定了解。

一致性问题

强一致性的解决方案：事务和锁；弱一致性的方案：消息队列。

分布式session

一个常见的问题，也有多种解决方案

分布式缓存

和上面说的缓存一样，只不过这里侧重缓存的分布式方案

分布式数据库

这里指的数据库的分布式方案，也包括hbase这种分布式数据库。

负载均衡

负载均衡也是一个值得探讨的话题，一般我们讨论的是七层和四层负载均衡

消息队列

消息队列是一个比较复杂的分布式组件，我们可以了解常用消息队列比如amq，kafka等的实现。

服务化

服务化的核心包括rpc，服务注册中心等等。分布式服务相关技术也是后端同学必须掌握的内容

虚拟化

虚拟化同样不是后端同学必须掌握的内容，只不过现在越来越多的服务部署方式使用的是docker和云服务 的方式。所以了解一下也没有什么不好的。

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