Redis（Remote Dictionary Server)，即远程字典服务，是一个使用 C 语言编写，开源的（BSD许可）高性能的（key-value）非关系型的键值对数据库，是当前最热门的（NoSQL）数据库之一，也称为数据结构服务器。

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官方数据显示，Redis 读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s

那么，为什么 Redis 存储会这么快呢？

我们从以下几点进行分析：

• 完全基于内存

  绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速，数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就在于查找的操作时间复杂度为O(1)

• 数据结构简单

  Redis使用的是专门设计过的数据结构

  Redis 有五种数据结构：String、list、set、hash、zset

1. String：简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构类似 Java 的 ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。
2. list：快速链表（quickList），支持双向操作，纯粹理解的话，可以简单的理解为双向链表结构（实际结构还需要自己深究）
3. set：hash 表，和 Java 中的 hashset 类似，底层使用的是 hashmap，不过所有的 value 都指向同一个内部值
4. hash：键值对（hash表），底层使用的是 ziplist 或者 hashtable 实现的，另外 hash结构底层的 hashmap 扩容和 java 中hashmap扩容机制不同，redis 中采用的渐进式 rehash 方式
5. zset：hash + 跳跃表，其中 hash 的作用是关联 value 和 score，跳表的目的是给元素value进行排序，根据 score 的范围获取元素列表

• 单线程

  Redis 处理命令时，采用的是单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程和多线程导致的切换，减少了CPU的损耗，同时，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁和释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗

• 多路复用I/O

  是非阻塞IO，写入时仍可以读，不过读取的是写入前的数据

• 底层模型不同

  底层实现方式和客户端之间通信的应用协议不一样，Redis 直接构建了自己的 VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求

以上就是个人理解的 Redis 存储快的原因了

我是【辛勤de小蜜蜂】关注我，我们下期见

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