MySQL缓存

1、缓存就是数据交换的缓冲区（称作Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存中查找需要的数据，如果找到了则直接执行，找不到的话则从内存中找。由于缓存的运行速度比内存快得多，故缓存的作用就是帮助硬件更快地运行。

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2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

3、mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。

4、优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。

5、打开mysql的客户端 这里使用navicat，连接数据库，等到navicat主页面，双击需要操作的数据库连接。登录到数据库主页面后，点击左侧的数据库连接，打开数据库，可以看到可以操作的所有数据库。

6、cache 是针对于线程的，所以需要最大并发数个缓存。另外，一个语句 join 涉及的表，需要同时在缓存中存在。所以最小的缓存大小，等于语句 join 涉及的表的最大个数。将这两个数相乘，就得到了 MySQL 的建议值公式。

故障排除指南:MySQL运行内存不足怎么办

1、解决mysql耗内存的具体方法一： 在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL，其中近1GB的内存被它吞了，而且不在任务管理器体现出来。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行。

2、该类问题一般是由于基础环境配置不当，或硬件配置不能满足当前服务需求导致，如MySQL配置错误，内存不足等。针对该类问题，排查思路如下： 检查是否为基础服务问题，如对MySQL的最小内存设置进行检查。

3、监控 RDS MySQL 的性能指标，如内存使用、磁盘 I/O、CPU 利用率等，以便在需要时调整相应配置。另外，如果您的 RDS MySQL 实例资源使用率不高，说明可能存在一定的资源浪费。

4、如果不是版本的问题，那可能是你的内存不足，请使用./configure -- with-low-memory来加入。如果您要重新做你的configure，那么你可以键入rm config.cache和make clean来清除记录。

mysql主键设的是int型的,长度是10,存了50个数据就存不了了

首先，确定测试你的id表字段能否存储11位数字，如果可以，那么说明此字段长度为11（number(11)），如果不可以，那么就要检查你建表时候，此表字段（id）分配了多少。

字段长度说明 MySQL 类型关键字后面的括号内指定整数值的显示宽度(例如，INT(10))。该可选显示宽度规定用于显示宽度小于指定的列宽度的值时从左侧填满宽度。

系统则默认生成长度为11的字段。11也是int类型的最大长度，其中第一位表示符号+或者-，后面十位表示数字。如果指定了长度，该字段其实也是长度为11的字段，因为只要是int类型，系统都分配了长度11位。

mysql的自增的列不需要插入数据，他自己会处理。只需啊哦插入其他的列值即可。推出之后，id会自己变化到正常的，中途不用担心有跳跃。

但也不是说跟表示完全没关系，mysql中有个zerofll，当建表时选择了0 填充之后存储就会有很大的不同，这时如果你选择的是int(4) 你存储12则数据库中存储的是0012，如果填写12345，此时超过了他的指定宽度则按原样存储。

mysql保存数据问题

mysql存过游标里的数据会放到缓存。mysql缓存数据，一般都是放在内存的，因为速度快管理方便。硬盘在高速的请求下，IO会成为瓶颈。

猜测您的问题是：python保存mysql后频繁死机是怎么回事，可能是数据格式不对。python保存mysql后频繁死机可能是数据格式不对，建议换一个编码器打开编辑，重新保存。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

首先在设计数据库时，需要设置一个表来保存图片数据。表中的一个列保存数据时，需要设置一个mediumblob的数据类型，这个类型每行可以保存16M大小的数据，这对于一般的图片来说，都已经够用了。

为什么我mysql的表添加了1000条记录之后就存不进去数据了,客户端也没...

1、请将新加的字段设置为可以为空，或者设置一个合法的默认值即可。

2、表名错误，desc察看的表是sstudent，插入的表是student。数据库没有student表，或者两张表结构不同，所以会提示错误。祝好运，望采纳。

3、这是肯定的，请确定新加入的字段允许为空才行，或者设置一个默认值即可。

4、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。

MySQL一列超过4GB(即LONGBLOB存不下)怎么办

由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

表中的一个列保存数据时，需要设置一个mediumblob的数据类型，这个类型每行可以保存16M大小的数据，这对于一般的图片来说，都已经够用了。如果有图片比这个更大的，则可以使用longblob的类型。这个可以保存4G的大小。

您还可以使用选项文件进行设置 max_allowed_packet 。例如，要将服务器的大小设置为128MB，请在选项文件中添加以下几行：可以安全地增加此变量的值，因为仅在需要时才分配额外的内存。

由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。

在MySQL TEXT或BLOB列的存储或检索过程中，不存在大小写转换，当未运行在严格模式时，如果你为BLOB或TEXT列分配一个超过该列类型的最大长度的值值，值被截取以保证适合。如果截掉的字符不是空格，将会产生一条警告。

MySQL 22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。

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