数据库读写分离同步延时问题怎么解决?

1、针对这个假设的问题，可以采取几种方案：有更新数据后的 读取相关数据动作，都从默认到主库；利用缓存；插入新的数据，会有last_id返回，组装成数据，缓存到前端。读取此 id 数据时，先从缓存取。

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2、最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行。

3、：可能是数据库机碎片过多。也也可能是文件索引没生成优化好。尝试压缩与修复数据凌乱内容之后在从新建立索引，在发送到SQL机（不知道你使用的是直接通讯发布还是远程发布，不可以直接那就找到数据手动拷贝。

4、一般使用主从复 制，再加上MySQL Proxy实现负载均衡、读写分离等功能，在使用主从复制的基础上，再使用垂直切分及水平切分；或者不使用主从复制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上 类似Memcached的系统也可以解决问题。

5、用ADO操作MDB文件确实存在一定的延时，这是Access的特色，或者也可以说是Bug。自己写代码处理一下。

如何使用Atlas实现MySQL的读写分离

你手工修改“只读”的数据库上的某个字段=A，然后通过atlas测试下“读”动作，看看是否是A。然后通过atlas修改这个数据=B，在读取是否是B，就知道测试结果了。

// 强制到主库进行查询，用于新增或者更新后立即查询 HintManager.getInstance().setPrimaryRouteOnly()；shardingsphere-jdbc只负责读写分离，其中的主从同步需要使用原生mysql主从同步机制。

第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。

利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。

数据库的读写分离数据库是怎么同步的

1、将查询、报表、统计等查询操作业务全部割接到备份数据库，主库只用于写操作。新写入的数据在三秒左右会同步到备份库。读写分离的实现后，业务性能远远超过用户估计。

2、数据库主从同步是指将一个数据库中的数据实时或定期地复制到另一个或多个数据库中的过程，以实现数据的冗余备份、读写分离和负载均衡等功能。

3、利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。

4、数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用，利用数据库 主从同步 。可以减少数据库压力，提高性能。当然，数据库也有其它优化方案。memcache 或是表折分，或是搜索引擎。

5、数据库A正常运行的时候需要将数据同步到备用库即数据库B；数据库A不正常的时候启用数据库B，在数据库A恢复正常之前的数据更新都发生在数据库B，那么需要将数据库B的数据同步给数据库A。

mysql读写分离实现方式

第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。

读写分离的前提是：主从同步。也就是需要2台以上的数据库服务器，分别安装部署好MySQL服务。然后，再在其中一台选择为主库，另外一台选择为从库。主库可以读写，丛库只能读。

MySQL-Proxy的读写分离主要是通过rw-splitting.lua脚本实现的，因此需要安装lua。

在mysql proxy 上面如果想要读写分离并且 读集群、写集群 机器比较多情况下，用mysql proxy 需要相当大的工作量，目前mysql proxy没有现成的 lua脚本。

主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列，自由为请求分配从服务器连接。主从服务器利用MySQL的二进制日志文件，实现数据同步。

shardingsphere-jdbc只负责读写分离，其中的主从同步需要使用原生mysql主从同步机制。

目前有什么优秀的实现mysql读写分离的方案

通过设置用户权限的办法最有效。除了数据库管理员外，所有的其他用户不赋予读写数据表的权限，他们只能通过存储过程读写数据库。

高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用，和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题。

第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。

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