如何优化mysql数据库

MySQL应该采用编译安装的方式 MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

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从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G)，你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64。

索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

数据库设计是基础，数据库优化是建立在设计基础之上的。好的数据库一定拥有好的设计。数据库设计的目标是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。

showvariableslike%slow_query_log%找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/ slow_query.log ，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。

概念二，关于HINT的使用。这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。

数据库如何优化

1、数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。

2、数据库优化目前有四种，即查询语句优化、索引优化、表结构优化、存储方式优化。查询语句优化：避免过多的表关联，注意where中的字段顺序，缩小数据范围。索引优化：合理分析并设置、调整索引。

3、下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。

4、MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

5、如何优化操作大数据量数据库 下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。 合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。

6、数据库分库分表。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

MySQL数据库优化(七)

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

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