mysql慢查询怎么解决 mysql 查询速度慢
MySQL中如何查看“慢查询”,如何分析执行SQL的效率?
1、(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
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2、查看慢SQL是否启用,查看命令:show variables like log_slow_queries如果结果为ON则是开启了,如果为OFF则表示禁用了。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
4、通过查询日志 (1)、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
MySQL使用count(*)命令慢的解决方案
于是我改成了count(1)、count(id),然而都不行。网上资料说MySQL对count(*)做了特别的优化,按理来说应该是最快的,然而三个都不约而同的非常慢。
根据主键会查到整条数据 根据辅助索引只能查到主键,然后必须通过主键再查到剩余信息。所以如果要优化count(*)操作的话,我们需要找一个短小的列,为它建立辅助索引。
任何情况下SELECT COUNT(*)FROM xxx 是最优选择;尽量减少SELECT COUNT(*)FROM xxx WHERE COL = ‘xxx’这种查询;杜绝SELECT COUNT(COL)FROM tablename WHERE COL = ‘xxx’的出现。
只记录一列的总条数会快点count(列名)。或者where条件改为city like %扬州 or city like 扬州%,city like %扬州% 是进行全表查询,修改后是两个范围的扫描,性能也能提高一些,你试一试。还可以使用索引。
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这是一种“自上而下”的方法。搜索插入位置从树的根部(顶部)开始并达到叶页(底部)。该记录插入光标指向的叶页上。在查找插入位置和进行业面拆分和合并方面开销很大。
mysql,有一张表里面已经有几千万条数据了,网页访问时极其缓慢,如何提高...
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
4、分表 通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法:垂直拆分 在主键和一些列放在一个表中,然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用,而另外一些不常用,则可以采用垂直拆分。
5、从0到10000一个表,10001到20000一个表; HASH取模 一个商场系统,一般都是将用户,订单作为主表,然后将和它们相关的作为附表,这样不会造成跨库事务之类的问题。 取用户id,然后hash取模,分配到不同的数据库上。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化
1、所以慢查询不一定是SQL本身导致,若觉得SQL不应该会慢查询,结果他那个时间段跑这个SQL 就是慢,应排查当时MySQL服务器的负载,尤其看看磁盘、网络及 CPU 的负载,是否正常。
2、数据千万级别之多,占用的存储空间也比较大,可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上,而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较,就用更多的时间查找与比较,这就导致用更多的时间。
3、:建索引根据索引查询 2:在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。
4、在重新启动的MySQL,记得来温暖你的数据库,以确保您的数据在内存和查询速度快。1 使用DROP TABLE,CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。 最小化的数据在查询你需要的数据,使用*消耗大量的时间。
5、而在IN查询当中并没有用到而已,其实你可以试试IN里的id少些时,是会用到索引的,但当IN里的id占据全表的大部分数据量时,mysql采用的时全表扫描。
MySQL查询效率很慢的问题如何分析和解决
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
3、临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。
4、通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
5、硬件,是不是抗不住,软件,mysql是不是没有设置好,数据库设计方面等,语言,SQL语句写法。下面是一些优化技巧。对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
6、这个是推荐的一个解决方案,不会带来重写逻辑等,可以根据时间来进行表分区,相当于在同一个磁盘上,表的数据存在不同的文件夹内,能够极大的提高查询速度。
当前题目:mysql慢查询怎么解决 mysql 查询速度慢
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