大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。正是由于大数据技术展现的优势 ，让越来越多的人选择进入到大数据行业，那么对于大数据技术的学习，应该怎么学呢?又有哪些内容要学呢?市面上的大数据培训机构质量有坏，这里是最标准的大数据开发培训课程

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第一阶段、 Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

第二阶段、 HTML、CSS与Java
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

阶段三、 JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

第四阶段、 Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flu。

第五阶段、 实战(一线公司真实项目)
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

第六阶段、 Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX

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