如何将Python字符串生成PDF-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关如何将Python字符串生成PDF，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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如何将Python字符串生成PDF

该问题的解决思路还是利用将Python字符串嵌入到HTML代码中解决，注意换行需要用
标签，示例代码如下：

import pdfkit
# PDF中包含的文字
content = '这是一个测试文件。' + '
' + 'Hello from Python!'
html = '' \
 '%s

'%content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './test.pdf')

输出的结果如下：

Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done

生成的test.pdf如下：

如何将Python字符串生成PDF

如何生成PDF中的表格

接下来我们考虑如何将csv文件转换为PDF中的表格，思路还是利用HTML代码。示例的iris.csv文件（部分）如下：

如何将Python字符串生成PDF

将csv文件转换为PDF中的表格的Python代码如下：

import pdfkit
# 读取csv文件
with open('iris.csv', 'r') as f:
 lines = [_.strip() for _ in f.readlines()]
# 转化为html中的表格样式
td_width = 100
content = '' % (td_width*len(lines[0].split(',')))
for i in range(len(lines)):
 tr = ''+''.join(['%s'%(td_width, _) for _ in lines[i].split(',')])+''
 content += tr
content += ''
html = '' \
 '%s

' % content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './iris.pdf')

生成的PDF文件为iris.pdf，部分内容如下：

如何将Python字符串生成PDF

解决PDF生成速度慢的问题

用pdfkit生成PDF文件虽然方便，但有一个比较大的缺点，那就是生成PDF的速度比较慢，这里我们可以做个简单的测试，比如生成100份PDF文件，里面的文字为“这是第*份测试文件！”。Python代码如下：

import pdfkit
import time
start_time = time.time()
for i in range(100):
 content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1)
 html = '' \
  '%s

' % content # 转换为PDF pdfkit.from_string(html, './test/%s.pdf'%(i+1)) end_time = time.time() print('一共耗时：%s 秒.' %(end_time-start_time))

在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约192秒。输出结果如下：

......
Loading pages (1/6)
Counting pages (2/6)
Resolving links (4/6)
Loading headers and footers (5/6)
Printing pages (6/6)
Done
一共耗时：191.9226369857788 秒.

如果想要加快生成的速度，我们可以使用多线程来实现，主要使用concurrent.futures模块，完整的Python代码如下：

import pdfkit
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
start_time = time.time()
# 函数: 生成PDF
def convert_2_pdf(i):
 content = '这是第%d份测试文件！'%(i+1)
 html = '' \
  '%s

在这个程序中，生成100份PDF文件一共耗时约41秒，明显快了很多～

关于“如何将Python字符串生成PDF”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

如何将Python字符串生成PDF-创新互联

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