今天就跟大家聊聊有关怎么在python中使用opencv实现抠图，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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直接上代码

# encoding:utf-8
# 图像提取
# create by 
 
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
 
img = cv2.imread('1.jpg')
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
 
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
 
rect = (20, 20, 413, 591)
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
 
mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')
img = img * mask2[:, :, np.newaxis]
img += 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
# plt.imshow(img)
# plt.show()
img = np.array(img)
mean = np.mean(img)
img = img - mean
img = img * 0.9 + mean * 0.9
img /= 255
plt.imshow(img)
plt.show()

看完上述内容，你们对怎么在python中使用opencv实现抠图有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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