如何知道MYSQL数据库是否有索引,如果没有,怎么样建立一条索引,请给出...

1、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。

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2、表中有几万条记录。现在要执行下面这条查询语句，查找出所有名字叫“Jesus”的员工的详细信息 如果没有数据库索引功能，数据库系统会逐行的遍历整张表，对于每一行都要检查其Employee_Name字段是否等于“Jesus”。

3、我个人建议用explain extended先得到一条简短的语句，然后用explain看看你的访问类型，根据explain进行索引添加，然后在执行语句。

4、索引只在 name 上面有 换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。

5、其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

如何检查mysql中建立的索引是否生效的检测

const：表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。

建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name )；这样，可以加快前面那个查询的速度。

所以就产生了需要先判断索引是否存在，再做添加索引或者删除索引的操作（若索引不存在，添加或删除索引会报错）。

select name from teacher；select name from teacher where name = 123select name from teacher where name like %123%使用 explain 可以看到语句是否使用索引。

Handler_read_rnd ：根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。

Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。· Key_name 索引的名称。· Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。· Column_name 列名称。· Collation 列以什么方式存储在索引中。

mysql数据库中添加了索引,怎样才能知道索引是不是生效了?

条件中有or，索引不会生效 a and c，a生效，c不生效 b and c，都不生效 a and b 5 and c，a和b生效，c不生效。

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。

刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。然后在 name 上面 建立了索引 CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name )；这样， 可以加快前面那个查询的速度。

是的。下面三条语句都可以走索引，数据量在百万以上效果会非常明显。

MYSQL在创建索引后对索引的使用方式分为两种：1 由数据库的查询优化器自动判断是否使用索引；2 用户可在写SQL语句时强制使用索引 下面就两种索引使用方式进行说明 第一种，自动使用索引。

如何查看MySQL索引

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL语句：show index from 数据库名.表名 where column_name like 列名下面的SQL语句在我的数据库上执行成功：show index from web.clubuser where column_name like user。

mysql SHOW INDEX FROM mydb.mytable；SHOW KEYS是SHOW INDEX的同义词。您也可以使用mysqlshow -k db_name tbl_name命令列举一个表的索引。SHOW INNODB STATUS语法 SHOW INNODB STATUS SHOW INDEX会返回表索引信息。

根据表名，查询一张表的索引：select * from user_indexes where table_name=upper(表名)。根据索引号，查询表索引字段：select * from user_ind_columns where index_name=(索引名)。

查看索引 mysql show index from tblname；mysql show keys from tblname；· Table 表的名称。· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。· Key_name 索引的名称。

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

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