mysql聚集索引怎么用 mysql聚集索引和主键索引

MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

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2、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()；就能获得总记录数。

3、正常情况下没有人会翻到几千页，我们可以通过限制可以翻页的数量解决这个问题，如：百度、谷歌。手机端可以使用下拉方式进行滚动翻页，每次记录当前页的最后一条id，作为下一页的查询条件。

4、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。

5、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

6、W数据基本不用优化的。走索引就可以了。上百万了再说吧。

1、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。

2、索引为什么选用B树这种数据结构？因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。

3、B+ 树是对 B 树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于 B+ 树存储的。MySQL 的 MyISAM 和 InnoDB 引擎的索引都是基于 B+ 树存储。

4、Mysql中的B树索引有两种数据存储形式，一种为聚簇索引，一种为二级索引。

5、MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。B树索引具有范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

6、索引在mysql之中也被称为“键(key)”是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引有很多类型，可以为不同的场景提供更好的性能。在mysql中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。

聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。

含义上的区别聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。

一个数据表只能有一个聚簇索引，但可以有多个非聚簇索引。聚簇索引和非聚簇索引都可以加快查询速度，但同时也都对写入速度会有影响；聚簇索引对写入的速度影响更大一些。

在表和索引设计阶段，如果可能，字段设定为不允许NULL，索引设定为唯一。这样节约存储空间并提高了IO效率。聚集索引键列应该尽量选用窄的字段，因为非聚集索引会引用其键列。

索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。相反，叶节点包含索引行。

非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。

唯一索引：唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。主键索引：数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。

查询速度不同聚集索引查询数据速度快。非聚集索引查询数据速度慢。占用内存大小不同：聚集索引需要较少的内存来进行操作。非聚集索引需要更多的内存用于操作。适用情况含有大量非重复值的列。

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