python中循环引用以及标记清除的问题分析-创新互联
这篇文章主要介绍python中循环引用以及标记清除的问题分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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1 在循环引用的情况下,引用计数就不好事了,这时候就需要用到标记清除
循环引用的危害: 会造成内存溢出,因为循环引用计数不可能为零 解决方法: 标记清除
2 关于标记清除的效率问题(低)
引用计数引用一次就加1,值减到0以后就应该被回收,那这里就产生了一个问题 cpython的垃圾回收机制不是无时无刻都在运行的,是隔一段时间运行一次,这里就会产生一个效率问题 为了保证效率cpython用了分代回收,就提升了效率 分代回收: 1 老年代:常用的数据 老年代扫描的频率(比如一个小时扫描一次)就可能相对的低一些,一些旧的数据可能还在用,所以扫描的就相对较低 2 年轻代: 新生的数据 年轻带扫描的频率(比如5分钟扫描一次)就可能会相对高一些, 因为一些新的数据刚刚产生可能就被抛弃了,这样就可以及时的清理内存空间
关于标记清除:
首先我们说一下变量的概念: 1 变量名: 不存值,只是指向一个内存地址 2 赋值符号 3 变量值: 这里才是存放数据的地方 变量我们是存在内存当中的,变量名存放的地方栈, 变量值放的地方是堆 我们只能操控堆,也就是变量值,不能操控变量名存放的地方 比如: x = 1 x = 2 x最终等于了2 , 因为x指向的内存地址改变了 我们都是通过变量名去访问值,它会有一个标记的过程,存在于栈区的对象叫做GC Roots对象 它会扫描栈区(变量名)里所有的内容,将所有栈区里的对象直接或间接访问的对象标记为存活对象,其余的都为非存活,应该被清除 比如: l1 = [1] l2 = [2] l1.append(l2) l2.append(l1) del l1 del l2 什么是GC Roots可达的对象? 通过栈区(变量名)可到达(访问)的对象,就叫GC Roots可达的对象, l1 就是一个GC Roots,del把l1与指向的内存地址给解除了绑定,l1就没有引用计数了
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