Python爬虫正则表达式常用符号和方法总结-创新互联
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1、常用符号
. :匹配任意字符,换行符 \n 除外
:匹配前一个字符0次或无限次
? :匹配前一个字符0次或1次
.* :贪心算法,尽可能的匹配多的字符
.*? :非贪心算法
() :括号内的数据作为结果返回
2、常用方法
findall:匹配所有符合规律的内容,返回包含结果的列表
Search:匹配并提取第一个符合规律的内容,返回一个正则表达式对象
Sub:替换符合规律的内容,返回替换后的值
3、使用示例
(1). 的使用举例,匹配任意字符,换行符 \n 除外
import re #导入re库文件
a = 'xy123'
b = re.findall('x..',a)
print b
打印的结果为:['xy1'] ,每个 . 表示一个占位符
(2) * 的使用举例,匹配前一个字符0次或无限次
a = 'xyxy123'
b = re.findall('x*',a)
print b
打印的结果为:['x', '', 'x', '', '', '', '', '']
(3) ? 的使用举例,匹配前一个字符0次或1次
a = 'xy123'
b = re.findall('x?',a)
print b
打印的结果为:['x', '', '', '', '', '']
(4) .* 的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
b = re.findall('xx.*xx',secret_code)
print b
打印的结果为:['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']
(5).*?的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
c = re.findall('xx.*?xx',secret_code)
print c
打印的结果为:['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']
(6) ()的使用举例
secret_code = 'hadkfalifexxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx8dfse'
d = re.findall('xx(.*?)xx',secret_code)
print d
打印的结果为:['I', 'love', 'you'] ,括号内的数据作为返回的结果
(7) re.S的使用举例
s = '''sdfxxhello
xxfsdfxxworldxxasdf'''
d = re.findall('xx(.*?)xx',s,re.S)
print d
打印的结果为:['hello\n', 'world'] ,re.S的作用是使 . 在匹配时包括
(8) findall的使用举例
s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f2 = re.findall('xx(. ?)xx123xx(. ?)xx',s2)
print f20
打印的结果为:love
这时f2为含有一个元组的列表,该元组包含两个元素,该元组中的两个元素为两个()匹配到的内容,如果s2包含多个'xx(. ?)xx123xx(. ?)xx'这样的子串,则f2包含多个元组;
(9) search的使用举例
s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'
f = re.search('xx(. ?)xx123xx(. ?)xx',s2).group(2)
print f
打印的结果为:love
.group(2) 表示返回第二个括号匹配到的内容,如果是 .group(1), 则打印的就是:I
(10)sub的使用举例
s = '123rrrrr123'
output = re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)
print output
打印的结果为:123789123
其中的%d类似于C语言中的%d,如果 output=re.sub('123(.*?)123','123789123',s),输出结果也为: 123789123
(11) \d 的使用举例,用于匹配数字
a = 'asdfasf1234567fasd555fas'
b = re.findall('(\d+)',a)
print b
打印的结果为:['1234567', '555'] , \d+ 可以匹配数字字符串;
到此,关于“Python爬虫正则表达式常用符号和方法总结”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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