回答星球水友提问：

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t(id PK, name KEY, sex, flag);

 其中：（1）id是主键;（2）name建了普通索引; 假设表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

 如果存储引擎是MyISAM，其索引与记录的结构是这样的：

（1）有单独的区域存储记录(record)；（2）主键索引与普通索引结构相同，都存储记录的指针（暂且理解为指针）；画外音：（1）主键索引与记录不存储在一起，因此它是非聚集索引(Unclustered Index)；（2）MyISAM可以没有PK； MyISAM使用索引进行检索时，会先从索引树定位到记录指针，再通过记录指针定位到具体的记录。画外音：不管主键索引，还普通索引，过程相同。 InnoDB则不同，其索引与记录的结构是这样的：

（1）主键索引与记录存储在一起；（2）普通索引存储主键（这下不是指针了）；画外音：（1）主键索引与记录存储在一起，所以才叫聚集索引(Clustered Index)；（2）InnoDB一定会有聚集索引； InnoDB通过主键索引查询时，能够直接定位到行记录。 

但如果通过普通索引查询时，会先查询出主键，再从主键索引上二次遍历索引树。 回归正题，为什么InnoDB的主键不宜过长呢？ 假设有一个用户中心场景，包含身份证号，身份证MD5，姓名，出生年月等业务属性，这些属性上均有查询需求。

最容易想到的设计方式是：

• 身份证作为主键

• 其他属性上建立索引

user(id_code PK,
id_md5(index),
name(index),
birthday(index));

 

此时的索引树与行记录结构如上：

• id_code聚集索引，关联行记录

• 其他索引，存储id_code属性值

 身份证号id_code是一个比较长的字符串，每个索引都存储这个值，在数据量大，内存珍贵的情况下，MySQL有限的缓冲区，存储的索引与数据会减少，磁盘IO的概率会增加。画外音：同时，索引占用的磁盘空间也会增加。 此时，应该新增一个无业务含义的id自增列：

• 以id自增列为聚集索引，关联行记录

• 其他索引，存储id值

user(id PK auto inc,
id_code(index),
id_md5(index),
name(index),
birthday(index));

 

如此一来，有限的缓冲区，能够缓冲更多的索引与行数据，磁盘IO的频率会降低，整体性能会增加。 总结（1）MyISAM的索引与数据分开存储，索引叶子存储指针，主键索引与普通索引无太大区别；（2）InnoDB的聚集索引和数据行统一存储，聚集索引存储数据行本身，普通索引存储主键；（3）InnoDB不建议使用太长字段作为PK（此时可以加入一个自增键PK），MyISAM则无所谓；

希望解答了这位水友的疑问。
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