python3logging日志如何封装-创新互联

本篇内容介绍了“python3 logging日志如何封装”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

一个完整的程序离不开日志，无论是开发阶段，还是测试阶段，亦或程序运行阶段，都可以通过日志查看程序的运行情况，或是定位问题。

下面是对 python3 的日志库 logging 进行了封装，对于大部分的需求应该是能满足的。（

程序结构：

|--logger.py
|
|--singleton.py
|
|--demo.py
|
|--log
|  |
|  2018-10-12.log

logger.py

import os
import sys
import time
import logging
from singleton import Singleton
 
 
@Singleton   # 如需打印不同路径的日志（运行日志、审计日志），则不能使用单例模式（注释或删除此行）。此外，还需设定参数name。
class Logger:
  def __init__(self, set_level="INFO",
         name=os.path.split(os.path.splitext(sys.argv[0])[0])[-1],
         log_name=time.strftime("%Y-%m-%d.log", time.localtime()),
         log_path=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "log"),
         use_console=True):
    """
    :param set_level: 日志级别["NOTSET"|"DEBUG"|"INFO"|"WARNING"|"ERROR"|"CRITICAL"]，默认为INFO
    :param name: 日志中打印的name，默认为运行程序的name
    :param log_name: 日志文件的名字，默认为当前时间（年-月-日.log）
    :param log_path: 日志文件夹的路径，默认为logger.py同级目录中的log文件夹
    :param use_console: 是否在控制台打印，默认为True
    """
    if not set_level:
      set_level = self._exec_type() # 设置set_level为None，自动获取当前运行模式
    self.__logger = logging.getLogger(name)
    self.setLevel(getattr(logging, set_level.upper()) if hasattr(logging, set_level.upper()) else logging.INFO) # 设置日志级别
    if not os.path.exists(log_path): # 创建日志目录
      os.makedirs(log_path)
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    handler_list = list()
    handler_list.append(logging.FileHandler(os.path.join(log_path, log_name), encoding="utf-8"))
    if use_console:
      handler_list.append(logging.StreamHandler())
    for handler in handler_list:
      handler.setFormatter(formatter)
      self.addHandler(handler)
 
  def __getattr__(self, item):
    return getattr(self.logger, item)
 
  @property
  def logger(self):
    return self.__logger
 
  @logger.setter
  def logger(self, func):
    self.__logger = func
 
  def _exec_type(self):
    return "DEBUG" if os.environ.get("IPYTHONENABLE") else "INFO"

singleton.py

class Singleton:
  """
  单例装饰器。
  """
  __cls = dict()
 
  def __init__(self, cls):
    self.__key = cls
 
  def __call__(self, *args, **kwargs):
    if self.__key not in self.cls:
      self[self.__key] = self.__key(*args, **kwargs)
    return self[self.__key]
 
  def __setitem__(self, key, value):
    self.cls[key] = value
 
  def __getitem__(self, item):
    return self.cls[item]
 
  @property
  def cls(self):
    return self.__cls
 
  @cls.setter
  def cls(self, cls):
    self.__cls = cls

demo.py

import logger
 
x = logger.Logger("debug")
 
x.critical("这是一个 critical 级别的问题！")
x.error("这是一个 error 级别的问题！")
x.warning("这是一个 warning 级别的问题！")
x.info("这是一个 info 级别的问题！")
x.debug("这是一个 debug 级别的问题！")
 
x.log(50, "这是一个 critical 级别的问题的另一种写法！")
x.log(40, "这是一个 error 级别的问题的另一种写法！")
x.log(30, "这是一个 warning 级别的问题的另一种写法！")
x.log(20, "这是一个 info 级别的问题的另一种写法！")
x.log(10, "这是一个 debug 级别的问题的另一种写法！")
 
x.log(51, "这是一个 Level 51 级别的问题！")
x.log(11, "这是一个 Level 11 级别的问题！")
x.log(9, "这条日志等级低于 debug，不会被打印")
x.log(0, "这条日志同样不会被打印")
 
 
"""
运行结果：
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 这是一个 critical 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 这是一个 error 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 这是一个 warning 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 这是一个 info 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 这是一个 debug 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 这是一个 critical 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 这是一个 error 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 这是一个 warning 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 这是一个 info 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 这是一个 debug 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 51 - 这是一个 Level 51 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 11 - 这是一个 Level 11 级别的问题！
"""
2018-10-12.log

2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 这是一个 critical 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 这是一个 error 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 这是一个 warning 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 这是一个 info 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 这是一个 debug 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - CRITICAL - 这是一个 critical 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - ERROR - 这是一个 error 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - WARNING - 这是一个 warning 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - INFO - 这是一个 info 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - DEBUG - 这是一个 debug 级别的问题的另一种写法！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 51 - 这是一个 Level 51 级别的问题！
2018-10-12 00:18:06,562 - demo - Level 11 - 这是一个 Level 11 级别的问题！

“python3 logging日志如何封装”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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