pytorch如何实现加载语音类的数据集-创新互联
pytorch如何实现加载语音类的数据集?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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- torch.utils.data.Dataset:所有继承他的子类都应该重写 __len()__ , __getitem()__ 这两个方法
- __len()__ :返回数据集中数据的数量
- __getitem()__ :返回支持下标索引方式获取的一个数据
- torch.utils.data.DataLoader:对数据集进行包装,可以设置batch_size、是否shuffle....
第一步
自定义的 Dataset 都需要继承 torch.utils.data.Dataset 类,并且重写它的两个成员方法:
- __len()__:读取数据,返回数据和标签
- __getitem()__:返回数据集的长度
from torch.utils.data import Dataset class AudioDataset(Dataset): def __init__(self, ...): """类的初始化""" pass def __getitem__(self, item): """每次怎么读数据,返回数据和标签""" return data, label def __len__(self): """返回整个数据集的长度""" return total
本文标题:pytorch如何实现加载语音类的数据集-创新互联
新闻来源:http://ybzwz.com/article/dgohde.html