这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Python绘制热力图，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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示例一：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
import numpy as np
N = 10000
X = np.random.rand(N) * 255  # [0, 255]
Y = np.random.rand(N) * 255
data = []
for i in range(N):
  tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1]
  data.append(tmp)
heat = HeatMap(data)
heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图
heat.heatmap(save_as="2.png") #热图

运行结果：

示例二：

目标：绘制如下的 hotmap 或者 density-map ，把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据，稍微改进就可以绘制相当不错的热力图（密度图）。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
x, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10)
z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000)
plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)),
    cmap=cm.hot, norm=LogNorm())
plt.colorbar()
plt.show()

关于如何使用Python绘制热力图就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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