大数据分析是一项受欢迎的工作。近两年零基础加入大数据分析的人不在少数。大家之所以这么热心，主要是因为这个职位的薪水很高。很多人都在追求高薪和良好的发展潜力。那么，大数据分析工资一般多少？高吗？

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事实上，大数据分析师广泛分布在全国大中小城市。毕竟，大数据分析的作用巨大，应用在各行各业。例如，在医疗、零售、城管建设等方面都可以看到。大数据分析师的形象。为了保证未来的发展方向是正确的，各大公司都会招聘优秀的大数据分析师，分析过去和现在的数据，用模型来预测未来的可能性。既然大中小城市都有公司，这些公司也很注重大数据分析，所以大数据分析岗位的薪资难免会根据不同城市人均GDP的高低而有所差异。

大数据分析工资一般多少？

相对来说，三四线城市大数据分析岗位的工资会比较低，不是因为不看重，而是因为他们的人均GDP比较低。三四线城市新入职大数据分析人员月薪在5000~6000左右。入职3-5年后，月薪将超过10000。如果是一线城市，新人进入职场，工资不会低于10k，工作3-5年工资会高于30K，所以工资是相对的。城市里其他的工作都比较高，难怪大数据分析被称为高薪工作。

既然大数据分析师的高薪当然意味着工作很重要也很困难，如果你想拿到30K以上的高薪，你必须做到以下几点：

1.就业城市

在一线城市，比如北京、上海、广州、深圳等，毕竟概念领先，需求高，人均GDP高。

2.还要确保你有相应的能力

了解大数据分析从上游到下游的全过程可以分为数据采集、数据清洗、数据存储、分析统计、结论可视化和获取这些模块。

3.你需要知道不同模块对应的注意事项和要点

比如数据采集总会产生一些零散的原始日志。这时候就需要使用flume来监控和接收这些分散的日志，这样才能做好完整的数据采集。所谓数据清洗，是指原始数据往往比较怪异，有重叠数据、冗余数据、脏数据。需要剔除无效数据，才能得到可分析的数据。

所谓数据存储，是指将清洗后的数据放入hive仓库，供下游离线分析。分析统计是指对上游数据的消费。简单的数据可以用 SQL 来统计。如果是比较复杂的数据，可以使用spark进行分析。最后一部分是数据可视化。数据图表和其他直观的方式来显示不同参数和变量之间的关系。数据分析结论主要服务于两类人群，一类是专业的专家，一类是非专业的学生。对于非专业人士，如果给出的结论不直观，你可能无法理解它代表什么，所以需要转换模型。

那么大数据分析工资一般多少？一般来说，不管你在哪个城市，大数据分析岗位的薪资相对其他岗位来说都是比较高的。如果你想做一个好的大数据分析职位，在完成从零基础转行后，还是要找专门的培训机构进行系统学习。

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